#jupyter_notebook
DINOv3 offers powerful self-supervised vision models from Meta AI, like ViT up to 7B parameters and ConvNeXt, pretrained on 1.7B web or satellite images. Load them easily via PyTorch Hub, Hugging Face Transformers (v4.56+), or timm (v1.0.20+), with code examples for features, depth, detection, and segmentation. You benefit by using these top-performing, dense features without fine-tuning or labels—saving time and compute for tasks like classification, object detection, and zero-shot analysis on your images.
https://github.com/facebookresearch/dinov3
🇯🇵 Elezioni #Giappone – Clamoroso exit poll di TBS: Il Partito Liberal Democratico della premier #Takaichi potrebbe da solo ottenere per la prima volta nella storia la super maggioranza dei 2/3 per cambiare la Costituzione.
Governo: 356
#LDP (conservatori): 321
#Ishin (destra libertaria): 35
Opposizione: 109
#CRA (centro): 50
#DPFP (centrodestra): 29
#Sanseito (estrema destra): 11
#Mirai (democrazia digitale): 8
#JCP (comunisti): 3
Altri: 8
@UltimoraPolitics24