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Source channel @githubtrending · Post #15365 · Dec 24

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#jupyter_notebook DINOv3 offers powerful self-supervised vision models from Meta AI, like ViT up to 7B parameters and ConvNeXt, pretrained on 1.7B web or satellite images. Load them easily via PyTorch Hub, Hugging Face Transformers (v4.56+), or timm (v1.0.20+), with code examples for features, depth, detection, and segmentation. You benefit by using these top-performing, dense features without fine-tuning or labels—saving time and compute for tasks like classification, object detection, and zero-shot analysis on your images. https://github.com/facebookresearch/dinov3

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#jupyter_notebook
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repoRTeros

@RTReporteros · Post #9118 · 05/07/2026, 06:05 PM

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Los grandes editores y cámaras de RT 💚 Trabajar en el #greenscreen tiene mucha magia y trabajo colaborativo entre las corresponsalías y Moscú. Desde aquí, debemos cuidar que no existan sombras, cabello mal acomodado, ropa que refleje mal en cámara. Desde allá, se encargan de que los gráficos queden impecables. Los movimientos que hacemos son un tanto "a ciegas" aunque siempre tengamos dirección. ¿El resultado? Pueden verlo en video. Mágico ¿verdad? ¡Les dejo un beso! 🧑‍💻#PamQuibec🌷 Día a día con 🎤@RTReporteros 📱@reporter0s

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#greenscreen#pamquibec