#jupyter_notebook
DINOv3 offers powerful self-supervised vision models from Meta AI, like ViT up to 7B parameters and ConvNeXt, pretrained on 1.7B web or satellite images. Load them easily via PyTorch Hub, Hugging Face Transformers (v4.56+), or timm (v1.0.20+), with code examples for features, depth, detection, and segmentation. You benefit by using these top-performing, dense features without fine-tuning or labels—saving time and compute for tasks like classification, object detection, and zero-shot analysis on your images.
https://github.com/facebookresearch/dinov3
🏝💉Стал доступен плагин для проверки Koin из IDE
Проблема с валидацией DI графа зависимостей при использования Koin - очень актуальная. Авторы решили подойти к её решению через анализ кода проектов в IDE, хотя уже обсуждали перенос инструмента в CLI.
Для использования вам понадобится зарегистрироваться на сайте Kotzilla.
#kotlin#idea#koin
💉Koin Annotations 2.0 Stable
Koin Annotations — надстройка над Koin для описания зависимостей с помощью аннотаций и последующей генерации части графа для них.
Что нового в движке:
👉 Совместимость с KSP2
👉 Улучшена работа компилятора DI кода
👉 Улучшена генерация кода
👉 Полноценная поддержка KMP проектов
👉 Шаринг описаний зависимостей между модулями проектов
👉 Работает с Koin 4.0, Kotlin 2.0.21 и KSP 2.0.21-1.0.28
Новые фичи для разработчиков:
👉 Создание собственных аннотаций квалификаторов
👉 Автоматические биндинги
👉 ComponentScan работает сквозь Gradle модули
👉 Аннотации над ViewModel (работает с Jetpack и KMP)
@KoinViewModel
class MyViewModel(deps: Deps): ViewModel()
Ссылка без VPN
#kotlin#kmp#di#koin
Поддержите Koin IDE плагин на Product Hunt. Команда проделывают большую работу и точно заслуживает поддержки от сообщества!
#kotlin#koin#ide#androidstudio
🤖 Если вы искали альтернативу Dagger/Hilt, но с поддержкой Kotlin Multiplatform, то как раз вышла свежая версия Koin Annotations, которая значительно упрощает миграцию!
#dagger#hilt#koin