#jupyter_notebook
DINOv3 offers powerful self-supervised vision models from Meta AI, like ViT up to 7B parameters and ConvNeXt, pretrained on 1.7B web or satellite images. Load them easily via PyTorch Hub, Hugging Face Transformers (v4.56+), or timm (v1.0.20+), with code examples for features, depth, detection, and segmentation. You benefit by using these top-performing, dense features without fine-tuning or labels—saving time and compute for tasks like classification, object detection, and zero-shot analysis on your images.
https://github.com/facebookresearch/dinov3
🇵🇱#Polonia — il #Sejm, la Camera dei deputati polacca, respinge la questione di fiducia del terzo governo #Morawiecki con 190 voti favorevoli e 266 voti contrari. Terminano così gli otto anni di governo del #PiS.
@UltimoraPolitics
#Polonia#Sejm
Con 265 voti favorevoli e 193 contrari, Szymon #Hołownia (#TD/#Polska2050|RE) è stato eletto nuovo Presidente del Sejm (Camera bassa).
@OsservatorioEsteri