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Source channel @githubtrending · Post #15385 · Jan 2

#python#deep_learning#inference#openai#quantization#speech_recognition#speech_to_text#transformer#whisper Faster-Whisper is a fast version of OpenAI's Whisper that transcribes audio up to 4x quicker with the same accuracy, using less memory on CPU or GPU—benchmarks show it beats original Whisper (e.g., 1m03s vs 2m23s for 13-min audio on GPU). Install via `pip install faster-whisper`, no FFmpeg needed, and use simple Python code like `WhisperModel("large-v3").transcribe("audio.mp3")` for segments with timestamps. You benefit by getting quick, efficient speech-to-text for real-time apps, saving time and resources on long files or batches. https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper

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@voir_yeux · Post #12211 · 03/22/2026, 08:37 AM

🇮🇱🇮🇷Au moins 88 personnes ont été blessées dans une frappe iranienne sur la ville d'Arad, dans le sud d'Israël, a rapporté le Magen David Adom (MDA, service de secours israélien). Au moins 88 personnes ont été blessées, dont dix grièvement, 19 modérément, 55 légèrement et quatre ont été victimes de panique, a indiqué cet organisme de secours sur Telegram. Auparavant, 64 blessés avaient été signalés. #arad#frappe#bilan