TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15385 · Jan 2

#python#deep_learning#inference#openai#quantization#speech_recognition#speech_to_text#transformer#whisper Faster-Whisper is a fast version of OpenAI's Whisper that transcribes audio up to 4x quicker with the same accuracy, using less memory on CPU or GPU—benchmarks show it beats original Whisper (e.g., 1m03s vs 2m23s for 13-min audio on GPU). Install via `pip install faster-whisper`, no FFmpeg needed, and use simple Python code like `WhisperModel("large-v3").transcribe("audio.mp3")` for segments with timestamps. You benefit by getting quick, efficient speech-to-text for real-time apps, saving time and resources on long files or batches. https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper

Results

1 similar post found

Search: #mcmsu

当前筛选 #mcmsu清除筛选

Команда МГУ им. М.В. Ломоносова победила Команду НМИЦК им. ак. Е.И. Чазова в "Кардиологическом баттле" для молодых специалистов в рамках ежегодной всероссийской конференции «Кардиология на марше 2022». Команда: Миронов Никита Александрович-ординатор 2 года; Нежданов Кирилл Сергеевич - ординатор 2 года; Булак Полина Андреевна - ординатор 1 года; Твердохлебов Глеб Александрович- ординатор 2 года; Шахгильдян Наталия Васильевна- ординатор 1 года; Скворцов Алексей Вячеславович - ординатор 1 года. Модераторы баттла: С.Т. Мацкеплишвили Н.Б. Шлевков Жюри: М.В.Ежов И. В. Осипова Я.А.Орлова #msu#mcmsu#мгу#мноцмгу#кардиология#врачи