TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15385 · Jan 2

#python#deep_learning#inference#openai#quantization#speech_recognition#speech_to_text#transformer#whisper Faster-Whisper is a fast version of OpenAI's Whisper that transcribes audio up to 4x quicker with the same accuracy, using less memory on CPU or GPU—benchmarks show it beats original Whisper (e.g., 1m03s vs 2m23s for 13-min audio on GPU). Install via `pip install faster-whisper`, no FFmpeg needed, and use simple Python code like `WhisperModel("large-v3").transcribe("audio.mp3")` for segments with timestamps. You benefit by getting quick, efficient speech-to-text for real-time apps, saving time and resources on long files or batches. https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper

Results

1 similar post found

Search: #mlrs

当前筛选 #mlrs清除筛选
Фильмы🎥 для героев

@geroi_films · Post #4653 · 09/05/2025, 04:19 PM

Катюша по-американски, облегченный вариант. Dodge WC-52 с установленной на нем пусковой установкой 4.5-inch Multiple Rocket Launcher T27, Аахен, ноябрь 1944 года. Также в ноябре 1944 года состоялся удачный, по мнению американских военных, случай применения T27 во время боёв за Хюртгенвальд. На сей раз их смонтировали в грузовиках GMC CCKW. Но артиллеристы скривили нос - "недалеко, много дыма, невысокая точность, большой расход боеприпасов". Именно с этим связано такое торможение с применением систем залпового огня в американской армии. Посему снова "Ксилофоны" стали работать только весной 1945 года. Чудачество и самодурство американской артиллерии как есть. #mlrs #conversion