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Source channel @githubtrending · Post #15420 · Jan 18

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#shell Try is a simple Ruby tool that organizes your coding experiments in one folder like ~/src/tries, using fuzzy search to quickly find or create dated directories (e.g., 2025-01-18-redis-test). Install via `gem install try-cli` or curl the single file, then add `eval "$(try init)"` to your shell—no setup needed. It ranks recent projects highest with smart matching, so you avoid scattered "test" folders and lost /tmp work. This saves time jumping between ideas, keeping your chaotic projects instantly accessible and productive. https://github.com/tobi/try

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#shell
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Search: #frontier

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Yummy 😋

@godlynews1 · Post #14836 · 02/05/2026, 07:31 PM

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OpenAI推出Frontier平台——一个帮助企业构建、部署并能够真正开展工作的 AI 代理。 Frontier赋予AI代理与人类员工在工作中取得成功所需的相同技能：共享背景信息、入职培训、实践学习并获得反馈，以及明确的权限和界限。 这使得团队能够超越孤立的用例，打造出能在整个企业中发挥作用的 AI 同事。 HP、Intuit、Oracle、State Farm、Thermo Fisher 和 Uber 等公司是最早采用 Frontier 的企业之一；包括 BBVA、Cisco 和 T-Mobile 在内的数十家现有客户，已试点采用 Frontier 的方案来支持其一些最复杂、最有价值的 AI 项目。 🗒 标签: #OpenAI#Frontier#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

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#openai#frontier#ai
DOFH - DevOps from hell

@dofh_ru · Post #4012 · 02/06/2026, 06:35 PM

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OpenAI запустила Frontier — платформу для найма ИИ-сотрудников // Теперь у каждого агента будет свой employee ID, онбординг и даже performance review. Frontier соединяет разрозненные системы компании: CRM, склады данных, тикеты, внутренние приложения. ИИ-агенты получают общий бизнес-контекст и могут работать с файлами, запускать код, использовать инструменты. Открытая платформа: можно подключать агентов от OpenAI, своих собственных или даже от конкурентов вроде Anthropic и Google. Среди первых клиентов: Uber, State Farm, Intuit, Thermo Fisher. Один клиент сэкономил 1500 часов в месяц на разработке. Аналитики уже называют это «событием вымирания» для традиционного корпоративного софта. 🧠Следи за AItoolz — нанимаем роботов #OpenAI#Frontier#ИИагенты ​​​​​​​​​​​​​​​​

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探索号

@seeker_rc · Post #20420 · 05/13/2026, 06:55 AM

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Auto Research 来了：当 AI 开始接管科研里最苦的活，意味着什么 如果几年前有人告诉我，AI 不仅能写代码、生成论文摘要，还能像一个真正的工程师那样，在实验室里反复寻找可行的策略、持续优化一个方案——我大概会觉得这个人科幻片看多了。 但最近读到一篇论文的时候，我的想法变了。 过去两年，大模型的能力突飞猛进，从写诗到写代码，从做数学题到跑实验流程，AI 擅长的事情越来越多。但真正做过科研和工程的人都清楚，最耗人的部分，往往不是提出第一个可行方案，而是后面那段漫长的「长期优化」——一个实验跑通了，但指标还差一点；一个算法能用了，但速度还不够快；一个电池快充策略成立了，但温度、寿命和析锂之间还需要反复平衡。 现实中的高价值成果，很多都不是「做出来」的，而是被... via 极客公园 标签: #Frontier#Eng#Agent ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。

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