TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15420 · Jan 18

#shell Try is a simple Ruby tool that organizes your coding experiments in one folder like ~/src/tries, using fuzzy search to quickly find or create dated directories (e.g., 2025-01-18-redis-test). Install via `gem install try-cli` or curl the single file, then add `eval "$(try init)"` to your shell—no setup needed. It ranks recent projects highest with smart matching, so you avoid scattered "test" folders and lost /tmp work. This saves time jumping between ideas, keeping your chaotic projects instantly accessible and productive. https://github.com/tobi/try

Hashtags

Results

1 similar post found

Search: #tenserflow

当前筛选 #tenserflow清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1535 · 06/24/2023, 06:31 AM

#вакансия#vacancy#ML#pytorch#python#релокация#rибрид#relocate#fulltime#Gym#tenserflow#Грузия#Тбилиси#DS 🚀 Компания: the_covert 🔎 Вакансия: Machine Learning Engineer 🌍 Локация: Тбилиси 🚧 Тип занятости: full-time ⏰ Формат: Remote/офис/гибрид 💵 Зп вилка: 2000- 5000 $ (по итогам собеседования) 🗣Сейчас мы находимся в поиске опытного Machine Learning engineer, чтобы усилить команду машинного обучения. 💫Мы – международная группа IT-компаний. С 2006 года создаём собственные продукты, которые востебованы пользователями во всём мире. Наш продукт – это финтех платформа, предлагающая доступ к многофункциональной экосистеме для работы с финансами. Мы работаем с клиентами по всему миру, а общая аудитория насчитывает более 100 млн пользователей. ❗️Стек: Pytorch+Pytroch-Lighting, Gym, ClearML, ETL Airflow, Docker, Crontab, Jira+Confluence, Slack. 💰Что предлагаем: – ЗП в в долларах без привязки к курсу рубля; – Возможность релокации, помогаем с переездом; – Забота о здоровье сотрудников - медицинская страховка после прохождения ИС; – Компенсация спорта; – Индивидуальный подход к области ответственности и пулу задач. ✅Что предстоит делать: – Работать над организацией бесшовной генерацией конфигов для работы с данными; – Рефакторинг кода; – Автоматизация рутинных процессов; – Проводить эксперименты с моделью; – Организация, настройка и сопровождение процессов ETL\ELT. ⚠️Ожидаем от вас: – Опыт работы с пайплайнами ML/DL; – Опыт программирования на Python 3.7+; – Опыт работы с одной или несколькими средами deep learning, такими как Tensorflow/Keras или PyTorch. ➕Будет плюсом: – Опыт программирования на C++; – Участие в олимпиадах/хакатонах по data science. ✉️Контакты: Даниил, @danpushkin