蜻蜓资源-破解软件VPN/影音
@QTFXS0 · Post #665 · 11/06/2025, 03:37 PM
🪧#安卓#相机#美图 ✨#SODA v9.5.3 甜盐相机国际版，自然美颜相机，解锁VIP会员版 介绍:一款简单易用的自然效果美颜相机，让您的照片从平凡变得非凡。实时应用的美颜效果 第一次拍出完美的自拍，无需进一步编辑 实时应用无瑕疵的皮肤修饰和自然美颜效果 💫 下载地址- 在线下载 ——————————————————
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Find similar content
Source channel @githubtrending · Post #15421 · Jan 18
#python#audio#deeplearning#minicpm#python#pytorch#speech#speech_synthesis#text_to_speech#tts#tts_model#voice_cloning VoxCPM is a free, open-source TTS tool that turns text into realistic speech without tokens, creating expressive audio that matches context and clones voices perfectly from just 3-10 seconds of sample. Download VoxCPM1.5 (800M params) from Hugging Face, install via pip, and use simple Python or CLI commands for fast synthesis (RTF 0.15 on RTX 4090) or fine-tuning your own voices. You benefit by easily making natural audiobooks, podcasts, clones, or apps with pro-quality sound—saving time and costs on voice work. https://github.com/OpenBMB/VoxCPM
Results
4 similar posts found
Search: #soda
当前筛选 #soda清除筛选
二次元插画漫画ACG同人动漫
@magicgakuen · Post #1983 · 06/30/2025, 04:03 AM
#胜利女神NIKKE#苏打#Soda#AI女神二次元
Hashtags
cosplayupload
@cosplayuploadtest2 · Post #101950 · 03/23/2025, 02:51 AM
Title: Candy_Ball___Soda Authors: #None Tags: #None#Candy#Ball #_ #Soda recommendation: None TelegraphLinks:page-0-60
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2470 · 12/06/2024, 06:32 PM
#вакансия#lead#DataEngineer#DWH#hadoop#spark#airflow#clickhouse#SODA#remote Ищу к себе в команду DWH в AliExpress Lead Data Engineer Стек: Hadoop, Spark, Airflow, ClickHouse, SODA (DQ). Удаленка, возможность оформления вне РФ. Зона ответственности команды DWH - качественные и своевременные данные в удобном для аналитики виде. За платформу данных и подключение источников к озеру данных отвечает отдельная платформенная команда. Объемы данных в компании исчисляются петабайтами. Чем предстоит заниматься: - Оптимизация производительности сложных процессов загрузки данных (Spark); - Развитие используемых в команде практик и подходов (доработки CI/CD, мониторингов, внутренних библиотек) - Разработка NRT пайплайнов (Kafka, Spark Structured Streaming, CH); - Разработка витрин данных (Spark); - Менторинг разработчиков и контроль за соблюдением стандартов. Мы ожидаем от Вас: - Опыт работы со Spark и глубокое понимание его устройства; - Опыт работы с Python или Java от 3-х лет; - Опыт работы c ClickHouse; - Опыт написания дата пайплайнов, опыт работы с Airflow; - Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps). Будет плюсом: - Опыт разработки потоковой обработки данных; - Опыт работы с форматом iceberg; - Опыт управления небольшой командой. По вопросам и с резюме: @shh1_01