#Sota Watanabe | Astar Network – A Hub connecting Ethereum, Cosmos and Polkadot?
#cryptogemtokenshttps://cryptogemtokens.com/sota-watanabe-astar-network-a-hub-connecting-ethereum-cosmos-and-polkadot/
Yummy 😋@godlynews1 · Post #14863 · 02/12/2026, 06:02 AM
全球SOTA编程模型MiniMax M2.5上线
2月12日,MiniMax正式上线最新旗舰编程模型MiniMax M2.5。
作为全球首个为Agent场景原生设计的生产级模型,其编程与智能体性能 (Coding & Agentic)比肩国际顶尖模型,直接对标 Claude Opus 4.6,支持PC、App、跨端应用的全栈编程开发,尤其在 Excel高阶处理、深度调研、PPT等Office核心生产力场景中均处于行业领先(SOTA)地位。
M2.5模型激活参数量仅 10B,在显存占用和推理能效比上优势明显,支持 100 TPS 超高吞吐量,推理速度远超国际顶尖模型。
🗒 标签: #SOTA#MiniMax
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot
探索号@seeker_rc · Post #20415 · 05/13/2026, 06:25 AM
做了一个 AI 工作流 SOTA 诊断 skill,希望能直接基于工作空间给出最优改进方案
先说真话——
发这帖主要是想找几个 fellow ,一起追 Claude Code / Cursor / MCP / agent 这一摊东西的当前 SOTA 。
我自己用 Claude Code 半年,从 hooks / skills / MCP / subagent 一路跟着出新,但每周还是会怀疑两次"我这套
harness 是不是已经落后了"——你们应该也有过这种感觉。
X 和即刻上人人都在晒 setup ,没人讲「你当前 workspace 在哪一档 / 跟 SOTA 差哪几条 /
下一步先装哪个能消化的」。所以我做了一个工具 [lorejump.com](http...
via V2EX 分享创造
标签: #SOTA#skill#lorejump
⚡️探索号频道
⚡️探索者频道
⚡️探索者交流群
⚡️ Youtube 频道:科技探索者
每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。
#вакансия#ml#cv#pytorch#numpy#opencv#SOTA#DL#удалённо
Senior ML Engineer (Computer Vision)
от 450 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient — мобильное приложение для редактирования фото и видео:
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по мнению Apple
Persona — передовой бьюти фото и видео редактор с уникальными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Наш идеальный кандидат:
- Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
- Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
- Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
- Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
- Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
- Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
- Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.
Будет плюсом, если:
- Вы работали с задачами в области face beautification
- У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории
Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @axcher
#вакансия#ml#cv#ComputerVision#pytorch#numpy#opencv#SOTA#DL#удалённо#fulltime
Вакансия: Python Developer (Computer Vision)
Компания: Megainsight
Полная занятость, удаленная работа
Зарплатная вилка: от 3000 usd
Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании.
Основные задачи:
Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer;
- Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен;
- Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing;
- Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse;
- Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s
- Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде
Контакты для связи: [email protected]
o3 & o3-mini Break Benchmark Records
The performance of o3 and o3-mini showcases state-of-the-art (SOTA) results across various benchmarks. Key insights include:
- Frontier Math scores increased from 2% to 25%.
- SWE-Bench achieved 71.7%, a significant leap for a startup that recently raised $200 million with 13.86% earlier this year.
- ELO on Codeforces reached 2727, held by only 150 individuals globally.
- ARC-AGI model scored 87.5%, breaking a five-year deadlock.
- Noteworthy progress on GPQA and AIME benchmarks.
Access to o3-mini is currently available to security researchers, while general public access is set for late January. Full access to o3 will follow later.
#AI#SOTA#Benchmarks#o3#o3-mini #FrontierMath#SWE-Bench #Codeforces#ELO#ARC-AGI #GPQA#AIME#Funding#Progress#Research#Technology#Innovation
O3 and O3-Mini Benchmark Breakthroughs
The O3 and O3-Mini models showcase state-of-the-art (SOTA) performance with significant leaps in various benchmarks. Results on Frontier Math have jumped from 2% to 25%. The SWE-Bench model achieved a score of 71.7%, while a startup has raised $200 million following results of 13.86%. ELO on Codeforces reached 2727, surpassing most peers globally. Notably, the ARC-AGI model scored 87.5%, breaking a five-year benchmark. Access for security researchers to O3-Mini starts today, with general access available in late January.
#O3#O3Mini#SOTA#Benchmarks#AI#ML#Funding#Codeforces#ARC-AGI #FrontierMath#SWE-Bench #ELO#GPQA#AIME#SecurityResearch#TechUpdates#Innovations#Startups#Performance#AIModels