#cplusplus
FlashMLA is DeepSeek's optimized attention library that makes AI models run faster and use less memory. It works with advanced NVIDIA GPUs to speed up how language models process information, achieving up to 660 trillion floating-point operations per second. The library supports both dense and sparse attention modes, meaning it can focus on important tokens while skipping less relevant ones, reducing computational waste. For you, this means faster AI responses, lower costs for running large language models, and better performance on tasks like chatbots and code generation. The technology is open-source and integrates with popular AI frameworks like PyTorch and Hugging Face, making it accessible for developers building next-generation AI applications.
https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA
¿Que puede hacer este bot?
@ButtonMakerXBot
Envíe un medio o un mensaje de texto y agregue botones de acuerdo con su deseo y compártalo en todo TG
Idioma inglés
(Visto en @botsgram_cu)
#botones
Debido a que las reacciones de Telegram llegarán en la próxima actualización, puede optar por 2 métodos de reacciones: reacciones nativas de Telegram o bots de #botones de reacción.
(Visto en @BotsGram_cu)
¿Que puede hacer este bot?
@SuperEmojiBot
Agregue automáticamente botones de reacción y compartir a las publicaciones en su canal.
Idiomas: ruso, inglés, uzbeko
(Visto en @botsgram_cu)
#botones#canales
¿Que puede hacer este bot?
@RemoveInlineButtonsBot
Este bot eliminará cualquier mensaje que contenga botones en línea en grupos o canales
Idiomas: inglés árabe
(Visto en @botsgram_cu)
#botones#inlinebuttons
@ChannelButtonsBot
Qué puede hacer este bot?
Este bot puede crear botones para reacciones, comentarios, enlaces y más en su canal de Telegram.
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram_cu)
#canal, #botones, #reacciones
¿Que puede hacer este bot?
@ReactBot
Con éste bot puedes agregar botones de comentarios a las publicaciones de su canal
Idiomas: inglés
(visto en @botsgram_cu)
#canales#botones#comentarios#administrador