TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15428 · Jan 22

#cplusplus FlashMLA is DeepSeek's optimized attention library that makes AI models run faster and use less memory. It works with advanced NVIDIA GPUs to speed up how language models process information, achieving up to 660 trillion floating-point operations per second. The library supports both dense and sparse attention modes, meaning it can focus on important tokens while skipping less relevant ones, reducing computational waste. For you, this means faster AI responses, lower costs for running large language models, and better performance on tasks like chatbots and code generation. The technology is open-source and integrates with popular AI frameworks like PyTorch and Hugging Face, making it accessible for developers building next-generation AI applications. https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA

Hashtags

Results

1 similar post found

Search: #lamd

当前筛选 #lamd清除筛选

📓Администрация программ оборонных закупок (DAPA) утвердила пересмотренные версии базовой стратегии реализации проекта и базовый план разработки системы маловысотной противоракетной обороны и перехвата огня дальнобойной артиллерии (LAMD). 🎯Соответствующий комплекс в н.в. находится на стадии НИОКР, которые осуществляются под руководством Научного института оборонных исследований (ADD). Он предназначен для перехвата огня средств северокорейской дальнобойной артиллерии калибра 240/300 мм. На его создание в период с 2025 по 2030 гг. выделено 842 млрд вон. 📅На фоне активного совершенствования Пхеньяном своих ракетных систем, в т.ч. РСЗО, сроки принятия LAMD на вооружение сдвинуты с исходных 2031-2033 гг. на 2029-2033 гг. Достичь намеченного планируется за счёт активного использования на практике опытных образцов и прототипов. 🏹Кроме того, DAPA утвердила план закупок у США через механизм FMS (продажа военной техники союзникам за рубеж) ракет-перехватчиков морского базирования SM-3 (работают на высоте от 90 до 500 км), предназначенных для эсминца Jeongjo the Great с боевой системой Aegis (головной корабль проекта KDX-III Batch II). На эту программу до 2031 года заложено 753 млрд вон. #Новости#Корея#Политика#ВПК#DAPA#LAMD#SM3#ПРО