TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15428 · Jan 22

#cplusplus FlashMLA is DeepSeek's optimized attention library that makes AI models run faster and use less memory. It works with advanced NVIDIA GPUs to speed up how language models process information, achieving up to 660 trillion floating-point operations per second. The library supports both dense and sparse attention modes, meaning it can focus on important tokens while skipping less relevant ones, reducing computational waste. For you, this means faster AI responses, lower costs for running large language models, and better performance on tasks like chatbots and code generation. The technology is open-source and integrates with popular AI frameworks like PyTorch and Hugging Face, making it accessible for developers building next-generation AI applications. https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA

Hashtags

Results

1 similar post found

Search: #maritimeefficiency

当前筛选 #maritimeefficiency清除筛选
Международное судоходство

@shipping00 · Post #44830 · 02/27/2026, 10:59 AM

🚢Япония усиливает флот дальних паромов типа RoPax: ставка на эффективность и национальные верфи. Дальнемагистральные паромные линии остаются ключевым элементом транспортной инфраструктуры Японии, связывая четыре крупнейших острова и основные индустриальные центры. Обновление RoPax-флота продолжается уже более двух десятилетий — под давлением грузового спроса, экологических требований и дефицита водителей автотранспорта, что стимулирует модальный сдвиг в пользу морских перевозок. Новый ориентир эффективности задал паром, вместимостью 14 157 GT - «Keyaki», введённый в строй в ноябре на линии Отару (Хоккайдо) – Майдзуру (Хонсю). Судно построено Mitsubishi Shipbuilding для Shin Nihonkai Ferry при участии Japan Railway Construction Transport & Technology Agency. Основные параметры: ✔️ 199 м длины, скорость 28 узлов. ✔️ до 150 грузовиков и 30 автомобилей. ✔️ 286 пассажиров. ✔️ снижение энергопотребления на 5% относительно предшественников. Техническая концепция смещена от «инженерной демонстрации» к прагматичной эффективности: четыре дизеля Wärtsilä 31, оптимизированная форма корпуса (Katana Bow, ducktail), снижение установленной мощности до 34 160 кВт, уменьшение эксплуатационных и сервисных затрат. Показательно, что строительство сосредоточено на японских верфях (в т.ч. Enoura и Naikai Zosen), что поддерживает национальную промышленную экосистему и технологическую автономность. 📌Shin Nihonkai Ferry основана в 1969 году, входит в группу SHK Line (Shin Nihonkai, Hankyu Ferry и др.), частная японская компания. #RoPax#JapanShipping#FerryMarket#Shipbuilding#MaritimeEfficiency