TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15430 · Jan 22

#typescript#downloader#facebook#tiktok#twitter#youtube VidBee is a modern video downloader that works with over 1000 websites worldwide, including YouTube, TikTok, Instagram, and Twitter. It features a clean, easy-to-use interface with one-click download controls and real-time progress tracking. The standout benefit is RSS auto-download automation—you subscribe to your favorite creators' feeds once, and VidBee automatically downloads new videos in the background without manual effort. This saves you time managing multiple downloads while keeping your personal media library always up-to-date with fresh content from channels you love. https://github.com/nexmoe/VidBee

Results

2 similar posts found

Search: #emnlp

当前筛选 #emnlp清除筛选
Семён: Нейросети в каждый дом

@semasci · Post #1247 · 08/21/2025, 07:28 AM

🎉 Нашу статью приняли на EMNLP 2025 в Main Track. 💪 Выводим распознавание жестовых языков на новый качественный уровень. В статье достигаем state-of-the-art🌿 на жестовых языках разных стран, включая в первую очередь русский жестовый язык (РЖЯ). Показываем, что качественный претрейн и предобработка — залог успеха. Спасибо авторам: @your_petros@ilyaovodov@nagadit@hukenovs@karinakvanchiani 📝Жестовый язык: похожее в непохожем и наоборот 📖Logos as a Well-Tempered Pre-train for Sign Language Recognition До встречи на конференции! #research#rsl#emnlp

Семён: Нейросети в каждый дом

@semasci · Post #1316 · 11/09/2025, 07:33 AM

BORSch покорил наши сердца Сегодня русскоязычное сообщество на EMNLP обсуждает работу BORSch, в которой авторы исследуют особенности знания мультимодальных моделей кухни постсоветского пространства. С этой целью они собрали мультимодальный датасет BORSch, включающий 1147 русскоязычных и 823 украиноязычных блюда, относящихся к странам постсоветского региона. Например: Откуда блюдо кывырма? + фото кывырмы Gold answer: Gagauzia (🇲🇩 Moldova) На примере BORSch авторы показывают, что даже передовые модели испытывают трудности при определении происхождения блюд из постсоветских стран — как в текстовой, так и в мультимодальной задаче Question Answering (QA): вместо правильного ответа они чаще отдают предпочтение стране, на языке которой был написан промпт. Вывод (ИМХО): когда используете LLM для личных целей, не забывайте включать функцию Search (искать в сети). Не мучайте моделей кывырмой и эчпочмаками, Гугл — наше всё. Хотя, подозреваю, что с происхождением блюд на разных языках тоже может возникать диссонанс. А работа и правда стоящая, особенно здорово, что с акцентом на постсовесткие языки. @mashkka_ds #llm#emnlp#новостисполей#трудовыебудни