#jupyter_notebook#chinese_llm#chinese_nlp#finetune#generative_ai#instruct_gpt#instruction_set#llama#llm#lora#open_models#open_source#open_source_models#qlora
AirLLM is a tool that lets you run very large AI models on computers with limited memory by using a smart layer-by-layer loading technique instead of traditional compression methods. You can run a 70-billion-parameter model on just 4GB of GPU memory, or even a 405-billion-parameter model on 8GB, without losing model quality. The benefit is that you can use powerful AI models on affordable hardware without expensive upgrades, and the tool also offers optional compression features that can speed up performance by up to 3 times while maintaining accuracy.
https://github.com/lyogavin/airllm
📋 Disaster Recovery Plan: Как правильно заваривать чай, когда горит серверная.
• В жизни любого проекта наступает катастрофа. Мы не можем заранее знать, что именно это будет - короткое замыкание в серверной, инженер, дропнувший центральную БД или нашествие бобров. Тем не менее, оно обязательно случится, причем по предельно идиотской причине.
• Кстати, насчет бобров - это не шутка. В Канаде они перегрызли кабель и оставили целый район без оптоволоконной связи. А в топе источника проблем для крупной телекоммуникационной компании Level 3 Communications вообще были белки.
• Короче, рано или поздно, кто-то обязательно что-то сломает, уронит, или зальет неверный конфиг в самый неподходящий момент. И вот тут появляется то, что отличает компании, которые успешно переживают фатальную аварию от тех, кто бегает кругами и пытается восстановить рассыпавшуюся инфраструктуру - DRP. Вот о том, как правильно написать Disaster Recovery Plan мы сегодня и поговорим:
➡️Читать статью [10 min].
#DevOps
🗺 DevOps Roadmap
• Держите крутой и актуальный roadmap для DevOps, который включает в себя необходимые ссылки на обучающие материалы для каждого шага на этом пути.
➡️https://github.com/milanm/DevOps-Roadmap
- GIT;
- Learn one programming language;
- Learn Linux & Scripting;
- Learn Networking & Security;
- Learn Server Management;
- Learn Containers;
- Learn Container Orchestration;
- Learn Infrastructure as a code;
- Learn CI/CD;
- Learn Monitoring & Observability;
- Learn one Cloud provider;
- Learn Software Engineering Practices;
- Additional resources;
- Tools;
- Books.
#DevOps