#jupyter_notebook#chinese_llm#chinese_nlp#finetune#generative_ai#instruct_gpt#instruction_set#llama#llm#lora#open_models#open_source#open_source_models#qlora
AirLLM is a tool that lets you run very large AI models on computers with limited memory by using a smart layer-by-layer loading technique instead of traditional compression methods. You can run a 70-billion-parameter model on just 4GB of GPU memory, or even a 405-billion-parameter model on 8GB, without losing model quality. The benefit is that you can use powerful AI models on affordable hardware without expensive upgrades, and the tool also offers optional compression features that can speed up performance by up to 3 times while maintaining accuracy.
https://github.com/lyogavin/airllm
H&M: законодатель мод в области ОЦП
Во второй половине 2023 года крупнейшая в Европе розничная сеть по торговле одеждой H&M Group объявила о запуске нового зеленого финансового инструмента, который впоследствии будет способствовать сокращению выбросов парниковых газов со стороны поставщиков компании.
Суть данного зеленого инструмента заключается в том, что поставщикам предоставляется финансирование для модернизации технологий и процессов, которые позволяют снизить уровень негативного воздействия на окружающую среду.
Новый инструмент был запущен H&M Group в партнерстве с крупнейшим банком Сингапура DBS Bank и американским консалтинговым агентством Guidehouse (один из самых известных консультантов по устойчивому развитию). Механизм работы инструмента следующий: поставщики H&M разрабатывают программу модернизации своих заводов в целях снижения своего углеродного следа, затем они получают доступ к финансированию от DBS Bank на выгодных условиях, при этом они также получают техническую поддержку от Guidehouse.
А теперь посмотрим, как инструмент работает на практике. Первая успешная сделка по описанной выше схеме уже состоялась. Поставщик H&M Group из Индии Raj Woollen воспользовался льготным кредитом для финансирования установки на своем предприятии солнечных панелей, энергоэффективных двигателей и технологий водосбережения. Компания ожидает, что данные технологии позволят сократить выбросы парниковых газов на 20%.
Возникает вопрос: почему H&M Group этим занимается и что это им даст? Во-первых, компания поставила цель достичь «чистого нуля» к 2040 году с промежуточными целями по сокращению абсолютных выбросов Scope 1, 2 и 3 на 56% к 2030 году.
Но в сфере ритейла, как мы писали ранее в нашем исследовании, есть своя специфика: у большинства ритейлеров одежды основную часть выбросов составляют выбросы Scope 3 – это те выбросы, которые находятся вне прямого контроля компании. В случае H&M это почти 99% всех выбросов – то есть абсолютное большинство. Из них более 60% включают в себя производство тканей, одежды, сырье и транспортировку – то есть это все, что касается цепочек поставок. Этот пример наглядно доказывает, что без ОЦП озеленение некоторых отраслей (например, ритейла) невозможно.
#выживут_только_ОЦП#НИФИ#МСП#ОЦП#методология#Исследования_НИФИ#розница#HM
· •🍂• HASHTAGS EN INSTAGRAM • 🍂• ·
⇝•🍂• Tipos de hashtags
Podés usar distintos tipos de hashtags:
❏ Descripción
Describen lo que haces. Ej.: para quienes sacan fotos, #fotografa, para coaches, puede ser #coaching, #coachdemujeres.
❏ Resultados
Hablan de los beneficios que ofreces. Ejemplo: #motivar, #vendermas
❏ Contenido
Describen lo que estás mostrando puntualmente en la publicación. Ejemplo: #accesorios, #productostextiles, #cursosonline.
❏ Audiencia
Responden a quién dirigís la publicación. Depende 100% del público/cliente objetivo. Ejemplo: #mamaemprendedora, #noviasconestilo
❏ Ubicación
Apuntan a la ubicación geográfica en la cual comercializas lo que ofreces. Ejemplo: #zonasur, #latam
❏ Marca
Son los hashtags propios que creas para que tu comunidad sepa que, si los visita, encuentra tus publicaciones. Ejemplo: #hm#zara
Lo ideal es combinar hashtags relacionados puntualmente con la publicación, con los que hacen referencia a tu audiencia + tus hashtags de marca y de ubicación.
· · • • • • • · · · · • • • 🍁 • • • · · · · • • • • • · ·