TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15433 · Jan 23

#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles. https://github.com/OpenBMB/UltraRAG

Results

1 similar post found

Search: #wavesummit2025

当前筛选 #wavesummit2025清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8485 · 09/09/2025, 01:11 PM

🔥 Новые модели от Baidu На Wave Summit 2025 Baidu китайцы показали новое поколение своих моделей: - Reasoning-модель ERNIE X1.1: опережает DeepSeek R1 при цене в 2 раза ниже - ERNIE 4.5: обходит GPT-4.5 при цене всего в 1% от него 🔥ERNIE X1.1: 🟢 Точность фактов выросла на 34.8% 🟢 Следование инструкциям улучшено на 12.5% 🟢 Агентные функции стали лучше на 9.6% 📊 В тестах модель: - обошла DeepSeek R1-0528 - в ряде бенчмарков показывает уровень GPT-5 и Gemini 2.5 Pro Доступна в ERNIE Bot, приложении Wenxiaoyan и через API на платформе Qianfan. На первый взгляд, это достойная модель. Она не превосходит Gemini 2.5 Pro или GPT-5 в задачах reasoning, но с учётом ограничений по вычислительным мощностям в Китае — результат впечатляющий и заслуживает внимания. 🔥 ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking: СДелана на базе 21B-instruct, которая уже считалась одной из самых сильных компактных MoE. > 21B параметров всего, 3B активных > Улучшена производительность в reasoning-задачах и Кодине > Более точное использование тулзов > Поддержка расширенного контекста до 128K токенов > Apache 2.0 За свои деньги - отличная модель. 🟢Попробовать X1.1:https://ernie.baidu.com 🟢ERNIE 4.5: https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking 🟢 Сегодня в 07:00 AM UTC-7 — прямой эфир команды ERNIE, посвященный X1.1: https://youtube.com/live/1ZHqwkg9-x0?feature=share @ai_machinelearning_big_data #ERNIE#AI#Reasoning#WaveSummit2025