#python#agents#ai#ai_engineer#ai_engineering#copilot#data_science#data_scientist#generative_ai#gpt#machine_learning#ml_engineer#ml_engineering#openai
AI Data Science Team is a free Python library with AI agents that speed up your data work 10X by handling loading, cleaning, visualization, EDA, feature engineering, modeling, and SQL tasks. Its flagship AI Pipeline Studio app creates visual, reproducible pipelines you can run with Streamlit after easy install (Python 3.10+, OpenAI or Ollama). This saves you hours on repetitive jobs, boosts accuracy, and lets you focus on insights and business results.
https://github.com/business-science/ai-data-science-team
📋 Disaster Recovery Plan: Как правильно заваривать чай, когда горит серверная.
• В жизни любого проекта наступает катастрофа. Мы не можем заранее знать, что именно это будет - короткое замыкание в серверной, инженер, дропнувший центральную БД или нашествие бобров. Тем не менее, оно обязательно случится, причем по предельно идиотской причине.
• Кстати, насчет бобров - это не шутка. В Канаде они перегрызли кабель и оставили целый район без оптоволоконной связи. А в топе источника проблем для крупной телекоммуникационной компании Level 3 Communications вообще были белки.
• Короче, рано или поздно, кто-то обязательно что-то сломает, уронит, или зальет неверный конфиг в самый неподходящий момент. И вот тут появляется то, что отличает компании, которые успешно переживают фатальную аварию от тех, кто бегает кругами и пытается восстановить рассыпавшуюся инфраструктуру - DRP. Вот о том, как правильно написать Disaster Recovery Plan мы сегодня и поговорим:
➡️Читать статью [10 min].
#DevOps
🗺 DevOps Roadmap
• Держите крутой и актуальный roadmap для DevOps, который включает в себя необходимые ссылки на обучающие материалы для каждого шага на этом пути.
➡️https://github.com/milanm/DevOps-Roadmap
- GIT;
- Learn one programming language;
- Learn Linux & Scripting;
- Learn Networking & Security;
- Learn Server Management;
- Learn Containers;
- Learn Container Orchestration;
- Learn Infrastructure as a code;
- Learn CI/CD;
- Learn Monitoring & Observability;
- Learn one Cloud provider;
- Learn Software Engineering Practices;
- Additional resources;
- Tools;
- Books.
#DevOps