#python#agents#ai#ai_engineer#ai_engineering#copilot#data_science#data_scientist#generative_ai#gpt#machine_learning#ml_engineer#ml_engineering#openai
AI Data Science Team is a free Python library with AI agents that speed up your data work 10X by handling loading, cleaning, visualization, EDA, feature engineering, modeling, and SQL tasks. Its flagship AI Pipeline Studio app creates visual, reproducible pipelines you can run with Streamlit after easy install (Python 3.10+, OpenAI or Ollama). This saves you hours on repetitive jobs, boosts accuracy, and lets you focus on insights and business results.
https://github.com/business-science/ai-data-science-team
• Нашел интересный ресурс, который содержит информацию об основных веб-уязвимостях. Особенность данной платформы в том, что каждый из перечисленных методов можно выполнить самостоятельно, следуя подсказкам и примерам. А еще каждый пример является интерактивным, поэтому вам будет легче воспринимать материал и практиковаться. Содержание следующее:
➡SQL Injection;
➡Cross-Site Scripting;
➡Command Execution;
➡Clickjacking;
➡Cross-Site Request Forgery;
➡Directory Traversal;
➡Reflected XSS;
➡DOM-based XSS;
➡File Upload Vulnerabilities;
➡Broken Access Control;
➡Open Redirects;
➡Unencrypted Communication;
➡User Enumeration;
➡Information Leakage;
➡Password Mismanagement;
➡Privilege Escalation;
➡Session Fixation;
➡Weak Session IDs;
➡XML Bombs;
➡XML External Entities;
➡Denial of Service Attacks;
➡Email Spoofing;
➡Malvertising;
➡Lax Security Settings;
➡Toxic Dependencies;
➡Logging and Monitoring;
➡Buffer Overflows;
➡Server-Side Request Forgery;
➡Host Header Poisoning;
➡Insecure Design;
➡Mass Assignment;
➡Prototype Pollution;
➡Regex Injection;
➡Remote Code Execution;
➡Cross-Site Script Inclusion;
➡Downgrade Attacks;
➡DNS Poisoning;
➡SSL Stripping;
➡Subdomain Squatting.
➡️https://www.hacksplaining.com/lessons
#web
🔴 Уязвимости аутентификации | Безопасность web приложений.
• В этом ролике подробно описаны механизмы аутентификации, чем опасны их уязвимости и как можно их защитить. Также автор рассказывает, как работают механизмы аутентификации и разбирает на примерах прохождение лаб на платформе — https://portswigger.net/web-security
• 0:00 — уязвимости аутентификации;
• 0:22 — аутентификация это / типы аутентификации;
• 1:30 — как возникают уязвимости / последствия уязвимостей;
• 2:16 — как используются уязвимости на практике / Лаба 1;
• 6:18 — как используются уязвимости на практике / Лаба 2;
• 8:45 — как защитить механизмы аутентификации;
• 10:32 — где проходить лаборатории.
➡️https://youtu.be/lWYJ1vD9OEM
#web