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Source channel @githubtrending · Post #15495 · Feb 15

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#c_lang Moonshine Voice is an open-source toolkit for fast, private on-device speech-to-text that beats Whisper's accuracy and speed (up to 5x faster, 6.65% vs. 7.44% WER) with tiny 26MB-245M models for live apps on phones, Raspberry Pi, and more. It streams results as you speak, supports English/Spanish/Mandarin/etc., and handles transcription/commands easily via simple APIs on Python/iOS/Android. You benefit by building responsive voice apps offline without accounts, keys, or cloud costs—perfect for real-time tools like translators or assistants. https://github.com/moonshine-ai/moonshine

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repoRTeros

@RTReporteros · Post #9118 · 05/07/2026, 06:05 PM

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Los grandes editores y cámaras de RT 💚 Trabajar en el #greenscreen tiene mucha magia y trabajo colaborativo entre las corresponsalías y Moscú. Desde aquí, debemos cuidar que no existan sombras, cabello mal acomodado, ropa que refleje mal en cámara. Desde allá, se encargan de que los gráficos queden impecables. Los movimientos que hacemos son un tanto "a ciegas" aunque siempre tengamos dirección. ¿El resultado? Pueden verlo en video. Mágico ¿verdad? ¡Les dejo un beso! 🧑‍💻#PamQuibec🌷 Día a día con 🎤@RTReporteros 📱@reporter0s

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