TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15520 · Feb 24

#python#ai#ai_scraping#automation#crawler#crawling#crawling_python#data#data_extraction#mcp#mcp_server#playwright#python#scraping#selectors#stealth#web_scraper#web_scraping#web_scraping_python#webscraping#xpath Scrapling is a fast Python web scraping tool that fetches pages, bypasses anti-bot blocks like Cloudflare, and adapts to site changes by auto-finding elements. Use simple CSS/XPath selectors, spiders for big crawls with pause/resume, proxy rotation, and CLI—no code needed sometimes. Install via pip; it's memory-light and beats others in speed. You save time fixing broken scrapers, scrape reliably at scale, cut costs with AI tools, and focus on using data for leads, prices, or research. https://github.com/D4Vinci/Scrapling

Results

2 similar posts found

Search: #mdm

当前筛选 #mdm清除筛选
IBS

@ibs_ru · Post #2434 · 02/26/2026, 07:00 AM

Порядок в справочниках — экономия в бюджете: как НСИ снижает издержки📶 В крупных компаниях одна и та же позиция может называться по-разному: разные коды, синонимы, опечатки. В результате данные фрагментируются, спрос невозможно агрегировать, а централизованные закупки теряют эффективность. Наши эксперты Денис Васильев и Евгений Антропов объясняют, почему управление нормативно-справочной информацией (НСИ) напрямую влияет на финансовые показатели бизнеса. Решение — методология ведения НСИ и внедрение MDM-систем, которые формируют единый реестр номенклатуры и позволяют консолидировать данные по всей группе компаний. Эффекты от внедрения: 📊снижение расходов на закупки на 15–25% за счет консолидации объёмов; 📊сокращение складских запасов примерно на 20%; 📊снижение затрат на поддержку ИТ-ландшафта в 2–3 раза; 📊повышение прозрачности данных и ускорение выполнения заказов. Подробный разбор методологии управления НСИ, практические рекомендации и кейс нашего клиента — в статье #НСИ#MDM#данные#кейс

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #3964 · 09/25/2023, 10:01 AM

#Elezioni#Francia#Senato Composizione del prossimo Senato: #REP (#LR-#SL-#RSM-#ASFE-#MAP-#LFA-#Reconquête)|EPP|NI: 139 seggi #SER (#PS-#MDC-#MPF)|S&D: 68 #UC (#UDI-#LC-#MoDem-#PRV-#AC-#CE-#TH)|RE|EPP: 51 #RDPI (#Renaissance-#GUSR-#MDM-#GR-#NFG-#ION)|RE: 22 #CRCE (#PCF-#GRS-#PLR): 17 #LIRT (#Horizons-#UDI-#PRV)|RE|EPP: 17 #EST (#EELV-#FaC)|G/EFA: 16 #RDSE (#PRG-#PRV-#PS-#Renaissance-#LFD13-#AC)|RE|S&D: 14 Non iscritti (#RN|ID, #Reconquête|NI): 4 Totale seggi: 348 Maggioranza: 175 @OsservatorioEsteri