TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15527 · Feb 28

#typescript#fingerprinting#playwright#puppeteer#scraping#typescript Fingerprint-suite is a toolkit that generates and injects realistic browser fingerprints into automated browsers like Playwright and Puppeteer. It includes four modular packages: header-generator for HTTP headers, fingerprint-generator for browser fingerprints, fingerprint-injector for injection, and a Bayesian network for realistic fingerprint creation. Since websites increasingly use fingerprinting to track and identify users, this tool helps your web scrapers avoid detection by mimicking real browser behavior. You can customize fingerprints by device type and operating system, making your automated browsing appear completely legitimate to anti-bot systems. https://github.com/apify/fingerprint-suite

Results

2 similar posts found

Search: #melt

当前筛选 #melt清除筛选

✅В следующем обзоре выпуска 1 за 2025 г обсуждаются коэффициенты теплового расширения твердых и расплавленных солей фторидов и хлоридов щелочных и щелочноземельных металлов, закономерности их изменения в зависимости от природы, молярного объема и температуры. Показано, что при плавлении солей коэффициент теплового расширения увеличивается, причем увеличение тем больше, чем больше размер катиона. В жидком состоянии температурная зависимость объемного коэффициента теплового расширения линейна и слабо изменяется с температурой. 🖌Olga Tkacheva https://orcid.org/0000-0001-5451-2915 📘Thermal expansion of alkali and alkaline earth halides in solid and molten states 📌Year 2025, Volume 4, Number 1 https://doi.org/10.15826/elmattech.2025.4.049 🏛Institute of High-Temperature Electrochemistry UB RAS https://ihte.ru/?page_id=3106 🧠Полный текст https://elmattech.ru/article/view/8532/5971 #Melt#Alkali#ThermalExpansionCoefficien

Свежая работа регулярного выпуска👇 🟢 2022 🟢 V. 9 🟢 Issue 4 🟢 No. 20229424 🟢 Article 📜 Electroreduction of silicon from the NaI–KI–K2SiF6 melt for lithium-ion power sources 👩‍🎓👨‍🎓 R.K. Abdurakhimova, M.V. Laptev (https://orcid.org/0000-0003-3338-0057), N.M. Leonova (https://orcid.org/0000-0003-1016-8977), A.M. Leonova (https://orcid.org/0000-0001-5900-7045), A.S. Schmygalev (https://orcid.org/0000-0001-9783-309X), A.V. Suzdaltsev (https://orcid.org/0000-0003-3004-7611) 🏛 Ural Federal University, https://urfu.ru/en 🏛 Institute of High-Temperature Electrochemistry, http://www.ihte.uran.ru 📚#silicon#nanofibers#electroreduction#melt#lithium#cycling#NaI#KI#K2SiF6 🔗https://doi.org/10.15826/chimtech.2022.9.4.24 https://journals.urfu.ru/index.php/chimtech/article/view/6294