#python#agent#ai_agents#memory#memoryscope#rag#reme
ReMe is a memory toolkit for AI agents with file-based (Markdown files for easy editing) and vector-based systems to fix limited context and stateless chats. It auto-summarizes talks, saves key facts like preferences, and recalls them next time using hybrid search. Install via `pip install reme-ai`, set API keys, and use ReMeCli or Python code for smart agents. You benefit by building persistent, learning agents that remember your needs, work faster on repeat tasks, and feel more natural without starting over.
https://github.com/agentscope-ai/ReMe
Интересно было послушать как модель #ChatGPT4 audio говорит на русском языке.
Бонусом вы сможете передать (обучить) модели свой голос (ну чтобы в будущем она могла за вас обзванивать клиентов и участвовать в зум коллах) 😈
⭐️Claude выпустил новую модель версии 3, по всем бенчмаркам это убийца #chatGPT4
Но как дела обстоят на само деле? В нашем боте @plasma_gpt_ai_bot уже доступен #Claude3 в топовой комплектации! Можно тестить!
Мы всегда добавляем все топовые LLM модели в наш бот в день их публичного релиза!
🤖Краш-тест возможностей chatGPT-4 для создания визуализации данных в R с помощью ggplot2
GPT-4 можно использовать для улучшения визуализации данных в R (ggplot2), что делает его отличным инструментом как для начинающих, так и для продвинутых пользователей R. Мне понравилось, как автор видео общается с chatGPT-4. Хотя код на R иногда содержит ошибки и не работает, весь процесс выглядит очень захватывающим. От создания базовых графиков (смотрите с какой легкостью chatGPT пишет код для пайчарта 🙊 на зависть новичкам) до продвинутых техник использования ChatGPT для поиска данных, анализа и визуализации данных.
▶️ВидеоUsing GPT-4 for Data Viz (R/ggplot).
Мораль: Как мне кажется, с появлением AI люди НЕ потеряют способность к абстрактному мышлению, анализу, или креативность. Использование chatGPT только повысит производительность труда и качество работы человека.
#R#ggplot2#chatGPT4#визуализация_данных#dataviz#полезное