#python#agent#ai_agents#memory#memoryscope#rag#reme
ReMe is a memory toolkit for AI agents with file-based (Markdown files for easy editing) and vector-based systems to fix limited context and stateless chats. It auto-summarizes talks, saves key facts like preferences, and recalls them next time using hybrid search. Install via `pip install reme-ai`, set API keys, and use ReMeCli or Python code for smart agents. You benefit by building persistent, learning agents that remember your needs, work faster on repeat tasks, and feel more natural without starting over.
https://github.com/agentscope-ai/ReMe
#EDU hitting the 12H Time frame trendline, in the case of breakout we will have another bullish new trend on this chart💎
❄️@signals_bitcoin_crypto❄️
❄️@Shadow_support0o❄️
#EDU touched the bottom of bullish channel on 1H Time frame we expect it will save this area and will rise again, totally we will wait for correction on this chart
📉
❄️@signals_bitcoin_crypto❄️
❄️@Shadow_support0o❄️
⚡️Домашка декабря. Большой разбор.
[47 min] #edu
Надеюсь, вы хорошо отдохнули и как раз мозг готов переварить новый разбор. Прошелся по работам участников и дополнительно пояснил особенно важные детали.
Очевидно, самое слабое место в задаче — абсолютно непонятная система карточек: не ясно, что будут за задания, нет возможности сравнить их друг с другом, дополнительные задания не отличаются от остальных, но почему-то скрыты в отдельном списке. Вместе разберемся, как пофиксить. Другие сложности — копирайт и запутанная система прохождения заданий. Неочевидно, что будет на следующем шаге, можно ли его прерывать, менять задания и проходить другие. Кто разобрался, тот разобрался.
Решения участников в FIGMA.
❤️ Всем кто качается на праздниках — отдельный лайк!