#typescript#ai#coding#react#react_grab
React Grab lets you point at any UI element on your React site, press Cmd+C (Mac) or Ctrl+C (Windows/Linux), and copy its exact file name, React component, and HTML code to your clipboard. Install it easily in Next.js or Vite projects with one command like `npx grab@latest init`. This speeds up AI coding tools like Cursor or Claude by up to 3x, saves time and costs by giving precise context instead of vague searches, and makes edits faster and more accurate right from your browser.
https://github.com/aidenybai/react-grab
#AST👈
https://www.binance.com/en/trade/AST_BTC
Buying Range 220- 230
👆
Buy in parts 👈strictly follow for max profits
Sell
🤑 240-250
🤑 250-270
🤑 270-290
🚀 290-320 & above
Bullish above 200🔼
Dead Zone below 200🔽
🎙️NVIDIA выпустили Canary-1B v2 — открытую модель для распознавания и перевода речи, которая работает с 25 европейскими языками.
Что она умеет:
- 📝 Точное ASR (распознавание речи) и AST (перевод речи) между английским и 24 другими языками.
- Автоматическая пунктуация, капитализация и точные таймстампы до слова.
- Поддержка русского, французского, немецкого, испанского и многих других языков.
Чем интересна
- До 10× быстрее инференс, чем у моделей в 3 раза больше.
- Уже показывает state-of-the-art точность среди открытых моделей на Hugging Face.
- Лицензия CC-BY-4.0 — можно свободно использовать в проектах.
Под капотом:
- Архитектура: FastConformer-энкодер + Transformer-декодер (~978M параметров).
- Форматы: .wav и .flac, моно 16 кГц.
- Легко интегрируется через NVIDIA NeMo или прямо с Hugging Face.
Где пригодится:
🟢 голосовые ассистенты
🟢 субтитры и перевод видео
🟢 чат-боты с речевым вводом
🟢 real-time анализ речи
Всего ~978M параметров → легче, быстрее и дешевле в использовании, чем большие модели конкурентов.
🟠Попробовать можно здесь: https://huggingface.co/nvidia/canary-1b-v2
🟠SET: https://huggingface.co/datasets/nvidia/Granary
🟠PARAKEET: https://huggingface.co/nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3
@ai_machinelearning_big_data
#AI#NVIDIA#SpeechRecognition#ASR#AST#Multilingual#MachineLearning#DeepLearning