#python#agentic_ai#agents#memory
Hindsight is a top agent memory system that helps AI agents learn over time by storing facts, experiences, and mental models like human memory, beating rivals on LongMemEval benchmarks with 91.4% accuracy. Add it easily with 2 lines of code via Python or Node.js clients, using simple retain, recall, and reflect operations for Docker or embedded setups. You benefit by building smarter, consistent agents that reduce errors, cut hallucinations, handle long-term tasks, and personalize chats—saving time and boosting performance in production.
https://github.com/vectorize-io/hindsight
💥 Онлайн-презентация курсов .NET School и Embedded Systems Lab
Приглашаем всех зарегистрировавшихся на онлайн-презентацию бесплатного курса .NET School по бэкенд-разработке . Ссылка уже выслана вам на почту, указанную при регистрации. Напоминаем, что у всех желающих бесплатно получить набор навыков Junior Back-End Developer еще есть возможность попасть на курс.
➡️Регистрация.
✅ Занятия онлайн.
✅ Первая лекция — 2-го октября.
⚠️ Вступительный экзамен отсутствует.
💻 Онлайн-презентация пройдет сегодня, 🗓 26-го сентября, в 🕡 18:30 МСК.
В 2011-м году DSR и ФКН ВГУ создали центр обучения программированию для встроенных систем. Если вы знаете основы языка C, то будем рады видеть вас в нашей "Embedded Systems Lab", где вы научитесь программировать микроконтроллеры и беспроводные IoT-устройства, изучите стандарты Bluetooth-сетей.
💻 Онлайн-презентация курса состоится в пятницу, 🗓 29-го сентября, в 🕠 17:30 МСК. Ссылка уже пришла вам на почту, если вы зарегистрировались на курс.
➡️Регистрация.
✅ Занятия онлайн.
✅ Вступительное тестирование - 2-го октября.
✅ Первая лекция — 13-го октября.
‼️ PS. Если вы зарегистрировались на курс, но не получили приглашение на презентацию, пришлите письмо на [email protected] с темой "название курса" и адресом почты, указанной при регистрации, в теле письма.
#net#backend#iot#embedded#dsr_training_center#DSR_career#DSRCorporation