#python#agentic_ai#agents#memory
Hindsight is a top agent memory system that helps AI agents learn over time by storing facts, experiences, and mental models like human memory, beating rivals on LongMemEval benchmarks with 91.4% accuracy. Add it easily with 2 lines of code via Python or Node.js clients, using simple retain, recall, and reflect operations for Docker or embedded setups. You benefit by building smarter, consistent agents that reduce errors, cut hallucinations, handle long-term tasks, and personalize chats—saving time and boosting performance in production.
https://github.com/vectorize-io/hindsight
🚀🚀100% Huge Profit on #STRK/USDT as it has hit all the profit target - The trade has been closed
👁🗨Contact @primemod to enter the premium group & make daily gains
✅ Huge 250% Profit on #STRK/USDT for our Premium Members on Binance Futures/OKX/Bybit & KuCoin - All target completed
👁🗨Contact @primemod to enter the Premium Group for daily gain
#STRK
Starknet добавил базу для приватных транзакций
Starknet выпустил обновление v0.14.2. Главный апдейт — в сеть встроили нативную проверку доказательств, которая открывает путь к приватным переводам и скрытым балансам.
Что изменилось технически:
— в формат Invoke V3 добавили поля proof и proof_facts
— проверка STARK-доказательств теперь идет на уровне протокола
— смарт-контрактам больше не нужно самим проверять громоздкие доказательства
Это важно, потому что такие доказательства могут содержать десятки тысяч field elements. Раньше их пришлось бы разбивать на несколько транзакций, теперь эту нагрузку берет на себя сама сеть.
Практический результат — пользователь может подтвердить, что у него есть нужный баланс или право на перевод, не раскрывая весь кошелек и историю операций. На этой базе Starknet запускает STRK20 для приватного использования токенов и strkBTC как первый актив в новой модели. Для strkBTC отдельно указано, что ключ просмотра будет у аудиторской фирмы для возможных регуляторных запросов
#STRK
StarkWare сокращает команду и меняет структуру бизнеса
StarkWare проводит сокращения и перестраивает компанию на две основные единицы, делая акцент на выручке, после обвала доходов Starknet. На пике сеть зарабатывала около $6,5 млн в месяц, сейчас — примерно $150 тыс. в месяц.
Теперь структура делится на:
— направление, связанное с Starknet
— и отдельный блок для коммерческих решений и корпоративных продуктов
Компания прямо смещает фокус с разработки на монетизацию.
Речь идет о том, чтобы активнее зарабатывать на своих технологиях, а не только развивать экосистему.