TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15583 · Mar 24

#python#ai_prompts#ai_skill#bluesky#claude#claude_code#clawhub#deep_research#hackernews#instagram#openclaw#polymarket#recency#reddit#research#social_media#tiktok#trends#twitter#web_search#youtube /last30days is a Claude Code skill that scans Reddit, X, Bluesky, YouTube, TikTok, Instagram, Hacker News, Polymarket, and web for your topic's top discussions, upvotes, bets, and videos from the last 30 days, then synthesizes a cited briefing with ready-to-use prompts. New v2.9.5 adds Bluesky, "X vs Y" comparisons, and auto-saves to build your research library. Install easily via `/plugin install last30days@last30days-skill`. You stay ahead on AI trends, tools, and techniques with real community insights in minutes, skipping hours of manual searching. https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

Results

1 similar post found

Search: #efficientmodels

当前筛选 #efficientmodels清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8519 · 09/11/2025, 06:21 PM

🚀 Релиз:Qwen3-Next-80B-A3B - эффективная модель заточенная на работа работу с очень длинным контекстом! 🔹80B параметров, но активируется только 3B на токен → тренировка и инференс 10x дешевле и быстрее, чем у Qwen3-32B (особенно при 32K+ контексте). 🔹Гибридная архитектура: Gated DeltaNet + Gated Attention → сочетает скорость и точность. 🔹Ultra-sparse MoE: 512 экспертов, маршрутизируется 10 + 1 общий. 🔹Multi-Token Prediction → ускоренное speculative decoding. 🔹 По производительности обходит Qwen3-32B и приближается к Qwen3-235B в рассуждениях и long-context задачах. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct показатели почти на уровне 235B flagship. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking превосходит Gemini-2.5-Flash-Thinking. ▪Попробовать: https://chat.qwen.ai ▪Анонс: https://qwen.ai/blog?id=4074cca80393150c248e508aa62983f9cb7d27cd&from=research.latest-advancements-list ▪ HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-next-68c25fd6838e585db8eeea9d ▪ ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Next-c314f23bd0264a ▪Kaggle: https://kaggle.com/models/qwen-lm/qwen3-next-80b ▪ Alibaba Cloud API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/models#c5414da58bjgj @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Qwen#DeepLearning#MoE#EfficientModels#LongContext#Reasonin