#python#apple_silicon#florence2#idefics#llava#llm#local_ai#mlx#molmo#paligemma#pixtral#vision_framework#vision_language_model#vision_transformer
MLX-VLM lets you run, chat with, and fine-tune Vision Language Models (VLMs) plus audio/video models on your Mac using MLX—install easily with `pip install -U mlx-vlm`. Use CLI for quick text/image/audio generation (e.g., `mlx_vlm.generate --model ... --image photo.jpg`), Gradio UI for chats, Python scripts, or a FastAPI server with OpenAI-compatible endpoints supporting multi-images/videos. Features like TurboQuant cut KV cache memory by 76%, and LoRA/QLoRA fine-tuning works on consumer hardware. You benefit by experimenting with powerful multimodal AI locally—fast, memory-efficient, no cloud costs, perfect for Mac users tweaking models affordably.
https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm
Казахстанские олимпийцы 10 февраля: итог выступлений и результаты
Сборная Казахстана выступала на Олимпиаде‑2026 в Италии в пяти видах спорта. В лыжном спринте классическим стилем 7 казахстанцев не прошли квалификацию. В шорт‑треке на дистанциях 500 м и 1000 м Яна Хан, Ольга Тихонова и Денис Никиша завершили участие на предварительных этапах.
В фристайле‑могуле Павел Колмаков набрал 76,24 балла и занял 9‑е место после первой квалификации, выйдя в финал. Женские могулистки — Анастасия Городко (70,98, 12‑е место), Юлия Галышева (69,60, 14‑е) и Аяулым Амренова (63,50, 20‑е) — получили шанс в следующем раунде квалификации.
В фигурном катании среди мужчин Михаил Шайдоров в короткой программе набрал 92,94 балла (https://www.championat.com/figureskating/_otherfigureskating/tournament/1050/match/81074/#stats) и расположился в первой десятке.
Команда Казахстана завершила день без медалей, но с выходом одного спортсмена в финал и достойным выступлением в фигурном катании.
#stats
#TIL# I learned about this interesting concept called martingale.
> ... at a particular time, the conditional expectation of the next value in the sequence is equal to the present value, regardless of all prior values.
https://en.wikipedia.org/wiki/Martingale_(probability_theory)
The value transferred with the help of stablecoins in August exceeded $ 110 billion.
For four months in a row, the indicator renews its maximum, and a year ago it was five times less.
#stats