TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Source channel @githubtrending · Post #15621 · Apr 15
#shell#ai_agents#ai_assisted_development#anthropic#claude#claude_code#game_design#game_development#gamedev#godot#indie_game_dev#unity#unreal_engine Claude Code Game Studios turns one Claude Code session into a full game dev team with 49 specialized agents, 72 skills, 12 hooks, and 11 rules for engines like Godot, Unity, and Unreal. Use slash commands like `/start`, `/brainstorm`, or `/dev-story` for design, coding, QA, and release—agents ask questions, show options, and get your approval to stay organized. You benefit by building games solo with pro structure, catching errors early, and shipping faster without chaos. https://github.com/Donchitos/Claude-Code-Game-Studios
Search: #gemininano
@abmedia_news · Post #24406 · 05/06/2026, 09:35 AM
【🤖 AI人工智慧｜Chrome 靜默安裝 4GB Gemini Nano 模型：研究員揭未經同意、可能違反 EU 隱私法】 #ePrivacy#GeminiNano#GoogleChrome 研究員 Alexander Hanff 揭露 Chrome 於 4 月未經同意即靜默安裝 4GB 的 Gemini Nano。 取證顯示目錄含 weights.bin 權重，恐違反歐盟 ePrivacy 指令第 5(3) 條。然而工具列上的 AI Mode 實際上仍是將查詢送往雲端處理。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/google-chrome-silent-4gb-gemini-nano-install-eprivacy-may-2026 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
@android_broadcast · Post #9864 · 03/02/2026, 05:47 AM
🤖Google анонсировали Automated Prompt Optimization (далее APO) для Vertex AI. Это будет полезно всем тем кто работает с on-device AI на Android Если вы ещё не слышали про ML Kit Prompt API — это способ запускать Gemini Nano прямо на Android устройстве без обращения к серверу. Модель живёт в Android AICore как системный сервис, приложение просто отправляет промпт и получает ответ. APO появился с целью настройки общей модели под конкретную задачу. Это облачный инструмент, который автоматически ищет оптимальный системный промпт для вашей задачи. Вы даёте примеры входных данных и ожидаемых ответов, Gemini Pro/Flash анализирует ошибки, генерирует десятки вариантов промптов параллельно и выбирает лучший. На выходе — просто текст промпта, который вы зашиваете в своё приложение. Google утверждают, что это даёт📈 +5–8% к точности на реальных задачах: классификация, перевод, определения намерения. Пока ML Kit Prompt API доступен только на ограниченном числе устройств, но направление очевидно — Google всерьёз строят экосистему on-device AI для Android-разработчиков 🔗 Источник - официальный блог Android Developers #Android#AndroidDev#MLKit#GeminiNano#OnDeviceAI