Find similar content

🔹28 февраля в 12:00 (мск) организация «Цифровая экономика» проведет круглый стол на тему «Искусственный интеллект в промышленности». 🔹В ходе мероприятия эксперты обсудят: • какие факторы влияют на эффективное внедрение ИИ в промышленности; • как страны лидеры преодолевают барьеры; • как трансформируются традиционные бизнес-модели под действием технологий 4-ой промышленной революции; • какую роль играют цифровые платформы и обмен данными между ними на производственных предприятиях; • подходы развития национальных экосистем ИИ в промышленности, повышение эффективности и экологической устойчивости бизнес-процессов, лучшие практики и кейсы со всего мира. 🔹К дискуссии приглашены: • Василий Шпак, заместитель министра промышленности и торговли РФ; • Владислав Федулов, заместитель министра экономического развития РФ; • Сергей Наквасин, заместитель руководителя — руководитель центра экспертизы по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» аналитического центра при Правительстве РФ; • Андрей Белевцев, директор дирекции по цифровой трансформации ПАО «Газпром нефть»; • Екатерина Солнцева, директор по цифровизации ГК «Росатом»; • Игорь Богачев, генеральный директор ГК «Цифра»; • Кей Ферт-Баттерфилд, руководитель направления Искусственный интеллект и машинное обучение ВЭФ; • Бернардо Кальзадилья-Сармиенто, управляющий директор Управления цифровизации, технологий и агробизнеса, директор Департамента цифровизации, технологий и инноваций ЮНИДО; • Даниэль Кюппер, управляющий директор и старший партнер BCG; • Эфе Эрдем, исполнительный директор технологического Центра MEXT MESS, C4IR (Турция); • Ичиро Акимото, старший руководитель, директор по развитию ИИ бизнеса NEC Corporation, C4IR (Япония). 🔹Модератором выступит Алексей Сидорюк, директор по направлению «Цифровая трансформация отраслей», организации «Цифровая экономика». 👉Регистрация по ссылке. #цифроваяэкономика #цифроваятрансформация #цифроваяпромышленность #искусственныйинтеллект

Динамика развития Янино: новая привлекательность 🏗️ Янино переживает стремительное развитие в сфере жилищного строительства. Качество новых проектов постоянно улучшается, что делает локацию привлекательной для девелоперов и новых покупателей. По словам экспертов, сегодня Янино — одна из самых популярных локаций на рынке Ленинградской области с высокой конкуренцией среди застройщиков. Средняя цена за квадратный метр составляет 160-170 тыс. рублей. В последние годы интерес к Янино растет благодаря балансу цены и качества. Возникновение проектов комфорт- и бизнес-класса заменяет стандартные решения. 🏢 Эти изменения сопровождаются оригинальными архитектурными решениями, такими как проектирование с учетом потребностей психотипов покупателей. Искусственный интеллект играет важную роль в процессе, определяя идеальный стиль для комфорта и экологии. 🍃 #Янино#Недвижимость#Девелопмент#ИскусственныйИнтеллект @stroynewsrussia

Хэй гайз! Кажется, у меня новый обсэшн... могу часами зависать в #dalle создавать арт с помощью искусственного интеллекта 😍 Где эти космические технологии были, когда мы учились в школе и универе 🙈 Жизнь была бы настолько проще)) Вдохновилась тематикой наших предыдущих постов про звёздные дома и важность локейшна при выборе недвижимости... и создала серию диджитал-арта на тему👇 Как бы выглядел особняк Железного Человека в разных локациях? 🌊 Океан 🌲 Лес 🏚 Деревня 🏙 Мегаполис Какой из этих домов вы купили бы сразу без лишних вопросов?) 💸💸💸 Я мучаюсь в выборе между диким лесом и городским пейзажем. Хотя, если из центра Москвы можно без пробок долететь до какого-нибудь природного заповедника... 😌 #искусственныйИнтеллект#ии#домселебрити

📑Российский кодекс этики в сфере ИИ поддерживает все больше организаций 🧠 Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта (ИИ), разработанный российскими специалистами, поддержали еще 16 организаций, в том числе 8 зарубежных. Подписание кодекса состоялось 9 октября в ходе Международного форума этики в сфере ИИ в Москве. 📃 Документ был разработан в 2021 году. Он устанавливает общие этические принципы и стандарты поведения, которыми следует руководствоваться участникам отношений в сфере искусственного интеллекта в своей деятельности. Общее количество государственных и коммерческих структур, поддержавших инициативу, превысило 820. ⚡️ Подробнее читайте здесь. #новости#интересныефакты#искусственныйинтеллект#кодексэтики

🇷🇺В России создали ПК с поддержкой искусственного интеллекта 📢 Российский производитель вычислительной техники «Гравитон» объявил о создании двух моделей ПК — Д31А и Д51А, которые в настоящее время готовят к серийному производству. Компьютеры работают на базе новых процессоров AMD Ryzen с поддержкой функций искусственного интеллекта. 🧠 Решения на базе новых процессоров позволяют запускать ИИ-интерфейсы на локальных компьютерах. Кроме того, они ускоряют приложения, опирающиеся на алгоритмы ИИ. Например, с их помощью можно ускорить работу виртуальных помощников, редакторов изображений и видео — в том числе в режиме реального времени, например, в ходе видеоконференций. ✅ Модели «Гравитон Д31А» и «Д51А» будут поддерживать оперативную память DDR5, шину PCI Express 4.0 и оснащены всеми актуальными портами и видеовыходами. Ожидается, эти модели будут включены в реестр российской промышленной продукции Минпромторга России в четвертом квартале 2024 года. 📍 Подробнее читайте здесь. #новости#интересныефакты#искусственныйинтеллект#ПК

🤖 Стартует новый норматив технологической грамотности ТехноГТО «Искусственный интеллект» На платформе technogto.kruzhok.org открыт прием заявок на норматив по искусственному интеллекту. Участников ждут: ✅ Онлайн-этап: • Тестирование по принципам работы ИИ • Задания на определение сгенерированного контента • Практика работы с промптами ✅ Очный этап (весна 2026): • Генерация контента с помощью нейросетей • Создание ТЗ для ИИ-приложений • Анализ данных с помощью ИИ Золотой значок ТехноГТО даст до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. #ТехноГТО#ИИ#ИскусственныйИнтеллект#Образование#ТочкаКипенияПермь

🤖Латинская Америка вступает в эру искусственного интеллекта 🌎 Пока весь мир смотрит на Кремниевую долину и Шэньчжэнь, Латинская Америка тихо превращается в новый центр искусственного интеллекта. Бразилия, Чили, Мексика и Колумбия развивают собственные модели и создают стартапы. 🚀 Самый амбициозный проект региона — Latam-GPT, языковая модель, обученная на латиноамериканских данных. Она понимает не только испанский и португальский, но и кечуа, гуарани, аймара. Это шаг к независимости от ИИ-гигантов США и Китая. 💡 Искусственный интеллект уже помогает на полях, в офисах и лабораториях — от роботов-агрономов в Бразилии до AI-репетиторов в Чили. Но главные проблемы остаются прежними: кадровый голод, утечка мозгов и слабая инфраструктура. 🔋 У региона есть шанс стать зелёным центром глобального AI — при условии, что правительства вложатся в кадры, связь и науку. #ЛатинскаяАмерика#ИскусственныйИнтеллект#LatamGPT#Технологии#Инновации ПОДРОБНЕЕ За рубежом

🔍ИИ начнет проверять «живость лица» при оформлении паспортов в Казахстане В 2025 году в Казахстане в тестовом режиме запустили пилотный проект онлайн-документирования с использованием искусственного интеллекта. Система биометрической идентификации проверяет качество фотографии, соответствие стандартам, «живость» лица и отсутствие цифровых манипуляций, включая фотошоп. Как сообщил председатель комитета миграционной службы Аслан Аталыков, технология применяется при оформлении паспортов и других документов. В случае успешного завершения тестирования проект планируют запустить в промышленную эксплуатацию уже в следующем году. #искусственныйинтеллект#документы#цифровизация#Казахстан 📷BlueScreen | Digital Kazakhstan

Университет Софии представил систему прогнозирования появления медведей Исследовательская группа Университета Софии (Токио) под руководством доцента прикладного машинного обучения Юсукэ Фуказавы представила систему на основе искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования вероятности встречи с медведями. Разработка направлена на предотвращение неожиданных контактов с этими опасными животными. Результаты исследования опубликованы в International Journal of Data Science and Analytics. Эта проблема обрела особую актуальность в Японии в последнее десятилетие на фоне общего снижения численности населения и депопуляции, в первую очередь, удалённых аграрных районов. В текущем году от столкновения с хищниками уже погибло пять чел., при этом лишь в сентябре с.г. произошло 39 неспровоцированных нападений. Общее же число случаев, когда люди сообщали о наблюдении «хозяев леса», в том числе в непосредственной близости от населённых пунктов, в период с января по август с.г. превысило 16 тыс. Система обучалась на данных о появлении азиатских чёрных медведей в префектуре Акита (северовосточная часть о.Хонсю) в 2021–2022 гг., проанализировав 1 736 случаев появления «косолапых» и 2 078 случаев их отсутствия. Тестирование ИИ по данным за 2023 г., когда было зафиксировано рекордное число пострадавших от медведей с начала ведения подобной статистики, показало точность прогнозирования встречи в 63,5% в пределах участка площадью 1 кв. км. ИИ учитывает природные факторы — координаты, время суток, погоду, наличие буковых орехов (основная пища медведей) — и социальные параметры: плотность населения, использование земель (рисовые поля, бамбуковые рощи), наличие дорог. Анализ выявил, что встречи чаще всего происходят в бамбуковых рощах и на заболоченных землях, при дождливой погоде и грозах, а также в районах с преобладанием пожилого населения из-за наличия заброшенных сельхозугодий. Группа рассматривает расширение системы на другие пустеющие регионы, включая Хоккайдо. #Япония#ИскусственныйИнтеллект#БезопасностьНаселения#ПрикладнаяНаука

Как используется ИИ для управления горнолыжными курортами 🚀 К 2050 году искусственный интеллект станет неотъемлемой частью управления курортами – уверяют российские эксперты. В связи с этим держим вас в курсе того, что происходит уже сейчас. ▶️Снижение нагрузки на инфраструктуру Уже сегодня на основе анализа исторических данных о посещаемости курортов и поведенческих паттернов отдыхающих ИИ прогнозирует пиковые нагрузки и предлагает варианты их перераспределения. Это даёт возможность сократить очереди и снизить износ инфраструктуры. ▶️Прогноз погоды с точностью до 90% С помощью ИИ сотрудники курортов знают, когда ударит мороз и нагрянет оттепель. Система анализирует спутниковые снимки, траектории атмосферных фронтов и архивы погодной статистики. Это позволяет быть готовым к любым климатическим условиям: подготовить трассы, включить снежные пушки, перевезти ратраки. ▶️Рациональное потребление Алгоритмы машинного обучения управляют освещением и отоплением курортов, экономят электричество на работе подъёмников, контролируют потребление воды для сохранения местной экологии. ✅ Благодаря ИИ горнолыжные курорты могут продлить сезон на 2-4 недели. ☝️ Эксперты не исключают, что через пару десятилетий ИИ станет главным архитектором курортов и возьмёт на себя ряд ключевых функций: от проектирования до управления. 🤩 Мы в Туризм.РФ также активно применяем ИИ в работе: анализируем данные, строим финансовые модели, делаем прогнозы и создаём визуальный контент. ❓А как вы используете ИИ? Источник: «Известия» #туризмрф #искусственныйинтеллект #курорты #туризм #россия #путешествуй

Термодинамические чипы могут обнулить углеродный след ИИ К 2030 году искусственный интеллект может потреблять до 10% мировой электроэнергии - столько сегодня производят все атомные станции планеты вместе взятые. Только генерация изображений за прошлый год выбросила до 40 000 тонн CO₂. 👉Физик Стивен Уайтлам из Лаборатории Беркли предложил принципиально иной подход - термодинамические вычисления. Вместо того чтобы имитировать случайность через миллиарды переключений транзисторов, новые чипы используют естественные физические флуктуации. Тепло перестает быть побочным эффектом и становится рабочим инструментом. Переход на термодинамические чипы способен сократить выбросы дата-центров на 40-60% - прежде всего за счет отказа от гигантских систем охлаждения, которые сегодня потребляют треть их энергии. Для России, где дата-центры активно строятся в рамках цифровой трансформации ТЭК и госсервисов, это направление особенно актуально - охлаждение в условиях сибирского климата дешевле, но масштаб потребления все равно критичен. Технология пока на уровне исследований, но вектор задан. Если энергопотребление ИИ продолжит расти нынешними темпами, без подобных решений углеродные цели окажутся недостижимы - сам инструмент декарбонизации станет одним из крупнейших источников выбросов. #искусственныйинтеллект#энергоэффективность#климатехнологии БИОЭНЕРГО Перейти на сайт БИОЭНЕРГО в MAX

Антидрон на нейросетях В новом выпуске подкаста говорим о развитии технологий обнаружения беспилотников и о том, как искусственный интеллект помогает в борьбе с новыми угрозами. Вместе с Дмитрием Лучиным - заместителем директора по науке ООО «КвадроКод» - обсуждаем создание обнаружителя БПЛА, работу алгоритмов ИИ, перспективы серийного производства и то, как наука и инновации трансформируются в реальные продукты. Вы узнаете: – Как устроен обнаружитель БПЛА; – На каких принципах работает искусственный интеллект для детекции дронов; – Как обучают нейросеть и расширяют диапазоны сигналов; – С какими вызовами сталкивается стартап при запуске производства; – Какие перспективы у программно-аппаратных комплексов; – Как Фонд перспективных исследований помогает молодым компаниям. 📎Полезные ссылки и контакты: Связь: [email protected] TG: https://t.me/news_UAV RuTube: https://rutube.ru/channel/37056016/ VK: https://vk.com/news_uav Информационные каналы коммуникации Фонда перспективных исследований: Телеграм-канал Сообщество ВК Сайт Таймкоды выпуска: 00:00:32 – История создания ООО “КвадроКод”. 00:03:23 – Обнаружитель БПЛА. 00:04:45 – Алгоритмы обнаружения построены на технологиях ИИ. 00:05:47 – Каким образом происходит обучение нейросети? 00:07:52 – Работа с расширенными частотными диапазонами и новыми типами сигналов. 00:12:02 – Откуда появилось название “ALISSUM”? 00:13:22 – Дальность работы устройства. 00:16:29 – Насколько сложно молодому стартапу запустить серийное производство? 00:18:42 – Что самое сложное в организации производства? 00:20:32 – Как построили научную работу в коллективе? 00:22:32 – Перспективы дальнейшего развития детекции и обнаружения БПЛА. 00:25:52 – Программно-аппаратные комплексы. 00:29:12 – Потенциал интеграции в сторонние программно-аппаратные комплексы и обмена протоколами. 00:32:00 – Стоимость устройств. 00:34:42 – Можно ли подключать обнаружитель дронов к единой сети? 00:37:05 – Об опыте работы с Фондом перспективных исследований. 00:39:57 – Оценка развития технологий. Можно ли обойтись без науки? #video#КвадроКод#искусственныйинтеллект#интервью @news_UAV