Find similar content

SoftBank берёт курс на "физический ИИ" SoftBank Group объявила о покупке робототехнического подразделения швейцарской инженерной группы ABB примерно за 5,4 млрд долл. Сделка, которую планируется закрыть в середине 2026 г., является частью новой стратегии SoftBank по слиянию искусственного интеллекта (ИИ) и робототехники — направления, которое глава компании Масаёси Сон назвал "физическим ИИ". Это крупнейшее приобретение в рамках обновлённой концепции SoftBank, ставящей целью создание "искусственного сверхинтеллекта" в интересах «развития человечества». Это соглашение знаменует отказ ABB от планов по выводу своего робототехнического бизнеса на биржу. Подразделение, в котором работает 7 000 чел. и чья выручка в 2024 г. составила 2,3 млрд долл., является одним из мировых лидеров в производстве промышленных роботов, конкурируя с японскими Fanuc и Yaskawa. Вырученные средства ABB направит на развитие более прибыльных направлений, таких как электрификация и автоматизация, а также на возможные крупные поглощения. Поглощение структуры ABB станет ядром новой робототехнической стратегии SoftBank. В сентябре с.г. SoftBank Group реструктурировала свои активы, объединив 13 компаний под управлением нового холдинга SoftBank Robotics Group. В холдинг вошли как внутренние подразделения (SoftBank Robotics), так и компании из портфеля Vision Fund: американская Berkshire Grey (логистическая автоматизация), немецкая Agile Robots (промышленные роботы) и норвежская 1X (гуманоидные роботы). Эта реструктуризация наряду с покупкой актива ABB знаменуют собой повторную попытку Softbank закрепиться на перспективном рынке после провала своего проекта с гуманоидным роботом Pepper в 2014 г. Несмотря на ту неудачу, SoftBank не отказывается от ставки на робототехнику, интегрируя ИИ от американского разработчика OpenAI и вычислительные мощности японо-американского проекта Stargate. По мнению аналитиков, глобальный рынок "умных фабрик" к 2033 г. может достичь 234 млрд долл., и SoftBank рассчитывает стать катализатором этого роста. #Япония#Робототехника#ИскусственныйИнтеллект#Инвестиции

С утра все СМИ гудят о том, что компания OpenAI выпустила новую версию своего популярного чат-бота ChatGPT, который при помощи технологии искусственного интеллекта способен давать ответы на различные вопросы, а также писать стихи и создавать компьютерный код. Разработчики обещают, что новый чат-бот сможет обрабатывать до 25 тыс. слов, то есть в 8 раз больше, чем ChatGPT. Он смог создать сайт на основе простого наброска, и даже "сдал экзамен" для американских профессиональных юристов. Как результат люди вновь всерьез задумались, а не заменит ли их искусственный интеллект в ближайшем будущем. Что же до меня, то я считаю просто – таким странам как наша, угрозы со стороны ИИ бояться не следует. У нас время от времени случаются глобальные разрывы в сети или веерные отключение, или вовсе мы погружаемся иногда во тьму, завидуя японцам, китайцам, американцам…. в чьих городах ночные улицы ярко освещены и все видно как днем. Так что друзья, творите и не бойтесь, отдавая рутину искусственному интеллекту. ИИ – хорошая вещь, но лишь пока есть электричество 😂 #ChatGPT #ИИ #искусственныйинтеллект

🚉В РЖД реализуют ИИ-проекты в области оптимизации логистики и перевозок ⚙️ В холдинге уже есть проект на базе технологии мультиагентного моделирования и обучения с подкреплением. Его цель — оптимизация плана формирования грузовых поездов. Об этом рассказал Александр Любченко, заведующий лабораторией ИИ. Это важный документ, который определяет направление вагонопотоков по железной дороге. И тем самым устанавливает нагрузку на основные сортировочные станции. Если стремиться к максимизации объема перевозимых грузов, то необходимо оптимально распределить вагонопотоки по сети, то есть обеспечить провозную способность и исключить риски недоставки грузов в срок, — сообщил Александр Любченко. 📢 По его словам, специалисты проводили исследование и строили имитационную модель перевозочного процесса на ограниченном железнодорожном полигоне с допущениями в рамках эксперимента. Моделируя множество итераций, можно собрать большой объем статистических данных. В системе есть интеллектуальный агент — определенный алгоритм, который обучается на этих итерациях. Агент обучается на результатах имитационного моделирования различных сценариев перевозки грузов, одновременно стремясь к экстремуму заданного критерия эффективности, например минимизации рисков несоблюдения сроков доставки. ➡️ Подробнее читайте здесь. #новости#интересныефакты#РЖД#искусственныйинтеллект

🗣Евгений Чаркин: ИИ — важный инструмент для повышения эффективности в РЖД 🚉 Заместитель генерального директора ОАО «РЖД» выступил перед студентами МГУ им. Ломоносова в рамках курса «Искусственный интеллект и стратегии цифровой трансформации бизнеса». Благодаря курсу студенты познакомятся со стратегией цифровой трансформации ОАО «РЖД», спецификой управления инновациями на железнодорожном транспорте, а также с ролью искусственного интеллекта как драйвера для модернизации бизнес-модели. 🎓 Выступая перед студентами, Евгений Чаркин отметил, что по уровню цифровой зрелости ОАО «РЖД» — глобальный лидер. Компания использует 28 систем на основе технологий ИИ в трех ключевых направлениях: компьютерное зрение, речевые сервисы и поддержка принятия решения. Так, уже сейчас беспилотная «Ласточка» курсирует по МЦК, более 50% обращений обрабатывается без участия человека, а предиктивные системы отслеживают состояние инфраструктуры и подвижного состава. ИИ — важный инструмент для повышения эффективности в РЖД. Одно из ключевых направлений для применения ИИ — безопасность, потому что на этом строится работа компании. Это для нас наивысший приоритет, — отметил Евгений Чаркин. ➡️ Подробнее читайте здесь. #новости#интересныефакты#искусственныйинтеллект#РЖД

🗣Евгений Чаркин: в РЖД насчитывается 28 систем, в которых применяются технологии ИИ 🛤 Замглавы РЖД Евгений Чаркин в ходе выступления на форуме «Цифровая транспортация» рассказал, как ИИ помогает пассажирам, грузоотправителям на железной дороге и в каких рабочих процессах РЖД применяет эти технологии. В числе таких технологий: ▶️речевые сервисы. Например, голосовой робот-помощник Максим может ответить на 5 тыс. вопросов клиентов. Около 50% всех обращений обрабатывается без участия человека. А сервис речевых пометок машиниста ускоряет решение технических вопросов, которые машинист отмечает в ходе работы; ▶️компьютерное зрение. Так, флагманский проект РЖД — беспилотная «Ласточка», система компьютерного зрения которой разработана НИИАС. На основе компьютерного зрения работает и сервис нормирования рабочих операций, который фиксирует продолжительность и правильность действий, выполняемых сотрудниками; ▶️технологии с интеллектуальной поддержкой принятия решений. Например, построение предиктивных моделей. Суть в том, что ИИ «предсказывает» дальнейшее состояние инфраструктуры и подвижного состава. Это позволяет оптимизировать график технического обслуживания и продлевать срок службы оборудования. #новости#интересныефакты#РЖД#искусственныйинтеллект

ИИ в энергетике растет быстро, право не успевает За три года доля энергокомпаний, использующих ИИ в бизнес-процессах, выросла с 21% до 58% - почти втрое. К 2027 году показатель должен достичь 70%, и энергетика сохранит третье место среди отраслей по уровню внедрения. В отрасли уже реализуется около 300 цифровых проектов. Главная нерешенная проблема - правовая неопределенность ответственности за решения, принятые с участием ИИ. В энергетике цена ошибки принципиально иная, чем в ритейле или банкинге: неверное решение системы мониторинга или управления сетью может привести к аварии. Кто несет ответственность - разработчик, оператор или компания - пока не определено ни в российском, ни в мировом праве. Второй барьер - дорогая и громоздкая сертификация новых разработок. Пока процедуры не упрощены, компании будут внедрять ИИ там, где регулятор не требует согласований, а не там, где эффект максимален. Минэнерго делает ставку на цифровую грамотность персонала: базовые компетенции в области ИИ должны стать стандартом для всех сотрудников отрасли, а не только для IT-специалистов. Без решения правового вопроса об ответственности, однако, рост применения ИИ в критической инфраструктуре будет тормозить именно там, где риски выше всего. #искусственныйинтеллект#тэк#цифровизация БИОЭНЕРГО Перейти на сайт БИОЭНЕРГО в MAX

ИИ становится опорой российского ТЭК Александр Новак заявил, что внедрение ИИ и современных цифровых решений уже повышает скорость управленческих процессов, производительность труда и общую эффективность топливно-энергетического комплекса. Для отрасли, работающей в условиях санкционного давления и сложной логистики, цифровизация становится инструментом устойчивости и адаптации. По словам вице-премьера, риски, связанные с использованием ИИ, существуют, но пока не проявляются системно. Гораздо заметнее влияние внешних ограничений на торговые цепочки - однако Россия готова перестраивать логику поставок и использовать технологии для повышения гибкости отрасли. Цифровой курс совпадает с недавними установками президента: Россия должна обеспечить независимость цифровой инфраструктуры, создать рынок для внедрения отечественных ИИ-решений и нарастить потенциал генеративных моделей. Это важно не только для ИТ-сектора, но и для энергетики, где применение ИИ помогает снижать издержки, оптимизировать сети и поддерживать надёжность поставок. #цифровизация#тэк#искусственныйинтеллект БИОЭНЕРГО Перейти на сайт

70% компаний ТЭК в России будут использовать искусственный интеллект к 2027 году Министр энергетики РФ Сергей Цивилев сообщил, что доля компаний топливно-энергетического комплекса, применяющих технологии искусственного интеллекта, вырастет с нынешних 58% до 70% к 2027 году. За последние три года этот показатель уже удвоился, что отражает активную цифровизацию энергетической отрасли. По словам министра, искусственный интеллект стал ключевым инструментом для повышения эффективности прогнозирования, планирования и управления производственными процессами. Сегодня компании ТЭК реализуют около 300 проектов на базе ИИ — от интеллектуального управления добычей и переработкой до оптимизации логистики и энергопотребления. Особое значение имеет то, что все проекты основаны на российских технологиях, что усиливает технологический суверенитет отрасли. Применение ИИ позволяет снижать издержки, повышать надёжность инфраструктуры и улучшать экологические показатели. Рост цифровых решений в энергетике делает Россию одним из лидеров по внедрению ИИ в промышленный сектор, открывая путь к созданию интеллектуальной энергетической экосистемы нового поколения. #искусственныйинтеллект#цифровизация#тэк БИОЭНЕРГО Перейти на сайт

🚀AI Journey: Задачи для университетов от Президента России Принял участие в панельной дискуссии главной ИИ-конференции страны AIJourney . Поручения и тезисы Владимира ВладимировичаПутина — они задают четкий вектор для всех нас. 🎯Какие ключевые вызовы мы берем в работу в Иркутском политехе? 1. Кадры для ИИ-экономики. Стоит задача до 2030 года подготовить 10 тысяч высококлассных специалистов. Мы уже работаем над масштабированием наших образовательных программ. Наша цель — готовить не только «пользователей» готовых моделей, но и создателей архитектур мирового уровня. 2. Внедрение, а не просто исследования. Прозвучал четкий сигнал: к 2030 году AI-ассистенты должны быть в большинстве управленческих и производственных процессов. Это прямое руководство к действию для каждого проекта, который мы делаем для наших промышленных партнеров и вместе с ними. 3. Партнерство с индустрией — основа всего. Без теснейшей работы с такими компаниями, как Сбер, Ростелеком, Росатом и нашими региональными промышленными гигантами, выполнить эти задачи невозможно. Мы будем усиливать коллаборации, чтобы наши студенты и ученые решали стратегические задачи. 4. Технологический суверенитет. Это означает развитие собственных вычислительных мощностей, центров обработки данных и, что критически важно, — подготовку кадров, способных обеспечивать их энергетическую независимость и стабильную работу. Иркутский политех с его мощной инженерной школой и партнерами в реальном секторе экономики готов внести весомый вклад в достижение национальных целей в сфере искусственного интеллекта. #ИркутскийПолитех#ИРНИТУ#ИскусственныйИнтеллект

📆 До 2026 года в России создадут два центра промышленной робототехники 🗣️ Об этом сообщил директор Центра робототехники Университета Иннополис Тимур Сатдаров. Он уточнил, что центры будут открыты в 2025 и 2026 годах в двух разных федеральных округах России. В каких именно — пока не уточняется. Центры должны быть распределены между федеральными округами. У каждого будет свое направление работы, но с помощью обмена опытом и компетенциями сможем решать весь спектр задач промышленности, — прокомментировал Тимур Сатдаров. 🎓 Университет Иннополис с 2014 года занимается проектами в области робототехники и искусственного интеллекта. В 2018 году на базе российского ИТ-вуза открылся Центр компетенций НТИ «Технологии компонентов робототехники и мехатроники». Лаборатории центра занимаются изучением и разработками в областях антропоморфной и промышленной робототехники, беспилотного транспорта и летательных средств, нейронауки, искусственного интеллекта и другими. ⚡️ Подробнее читайте здесь. #новости#интересныефакты#искусственныйинтеллект#роботизация

🗣Дмитрий Баканов: беспилотный транспорт — один из важнейших индикаторов технологической гонки ⚡️ Такое заявление замминистра транспорта России сделал в ходе выступления на сессии «Код успеха. Цифровые достижения транспорта для национального лидерства» в рамках форума «Транспортная неделя – 2024». Хотим мы того или не хотим, все страны соревнуются в микроэлектронике, радарах, лидарах, автоматизированном управлении, — отметил Дмитрий Баканов. 💬 По его мнению, в части развития беспилотного транспорта России есть чем похвастаться. Вы прекрасно знаете, чуть более года назад между двумя столицами поехал грузовой КамАЗ в автоматизированном режиме. Буквально пару месяцев назад на нашем форуме «Цифровая транспортация» мы пересадили оператора, который находился за рулем, но не управлял, не трогал руль, на пассажирское сидение. Они проехали более трех миллионов километров, — рассказал замминистра. #новости#искусственныйинтеллект#беспилотныйтранспорт

Генеративное моделирование вознаграждений (GRM) 🔥 Китайская компания DeepSeek совместно с учёными из Университета Цинхуа разработала новую методику улучшения способности больших языковых моделей рассуждать подобно человеку 🌐 Подход объединяет два метода — генеративное моделирование вознаграждений (GRM) и самонастраивающуюся критику. Новая методика позволяет языковой модели быстрее и точнее отвечать на общие запросы пользователей, приближаясь к предпочтениям человека. Тесты показали значительное улучшение производительности моделей, достигнув уровня лучших открытых аналогов. Компания планирует сделать свою разработку открытой, хотя пока конкретных сроков не называла. Почему это важно? - Уже в апреле ожидается релиз новой версии популярной модели DeepSeek-R2, обещающей революционные изменения в области обработки естественного языка (Reuters). - Новость вызвала значительный интерес среди экспертов отрасли и разработчиков, поскольку китайская индустрия стремительно догоняет мировых лидеров в сфере искусственного интеллекта. Следите за новостями! 😉#ИскусственныйИнтеллект#ИИ#BigData https://t.me/semasci