TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← ITCOMMS - PR guide for IT

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @itcomms · Post #310 · Jun 26

Оптимизация работы – главная задача ИИ: сервисы в бизнесе и коммуникациях Темпы развития ИИ-индустрии активно растут во всем мире. Казахстан не исключение. Только за последние годы в стране запустили более десяти ИИ-сервисов. Положительную тенденцию отмечают и в МЦРИАП. Эксперт рассказывает о том, как сервисы на основе искусственного интеллекта можно использовать в бизнесе и коммуникациях. А также делится полезными ИИ-сервисами, запущенными в Казахстане. #искусственныйинтеллект 📷BlueScreen | Digital Kazakhstan

Results

8 similar posts found

Search: #easy

当前筛选 #easy清除筛选

​​Совсем лайтовая статья для новичков "10 главных конструкций языка R". Содержание: - Комментарии - Переменные и векторы - Внешние модули - Ввод и вывод - Присваивание и сравнение - Условный оператор if - Цикл for - Функции - Классы, методы и объекты #статьи #easy

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15433 · 01/23/2026, 02:30 PM

#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles. https://github.com/OpenBMB/UltraRAG