Оптимизация работы – главная задача ИИ: сервисы в бизнесе и коммуникациях
Темпы развития ИИ-индустрии активно растут во всем мире. Казахстан не исключение. Только за последние годы в стране запустили более десяти ИИ-сервисов. Положительную тенденцию отмечают и в МЦРИАП.
Эксперт рассказывает о том, как сервисы на основе искусственного интеллекта можно использовать в бизнесе и коммуникациях. А также делится полезными ИИ-сервисами, запущенными в Казахстане.
#искусственныйинтеллект
📷BlueScreen | Digital Kazakhstan
🧠Thinking Machines представила - On-Policy Distillation
Исследователи из Thinking Machines Lab предложили метод, который может изменить то, как обучаются языковые модели. Он называется on-policy distillation - и учит ИИ не просто копировать, а думать и анализировать свои ошибки.
Обычно «дистилляция» работает просто: большая модель-учитель показывает ответы, а маленькая модель-ученик запоминает их. Это похоже на заучивание по шпаргалке - быстро, но без понимания сути.
В новом подходе всё иначе. Ученик сам решает задачи, а учитель оценивает и направляет - объясняет, где логика сбоит и как улучшить рассуждение. Таким образом, меньшая модель перенимает не только знания, но и способ мышления более крупной модели.
Что показали результаты
Эксперименты проводились на задачах математического и логического рассуждения, где важно не просто выдать правильный ответ, а выстроить цепочку шагов.
Результаты впечатляют:
Модель-ученик после обучения с on-policy distillation показала почти ту же точность, что и гораздо более крупная модель-учитель.
При этом вычислительные затраты снизились в несколько раз, делая модель заметно эффективнее и дешевле.
Кроме того, ученик стал лучше понимать собственные ошибки, что повысило устойчивость и надёжность при решении новых, незнакомых задач.
Почему это важно
On-policy distillation решает ключевую проблему традиционных методов - отсутствие адаптивности.
Модель теперь учится на собственных шагах, как человек, — экспериментирует, ошибается, корректирует поведение и растёт.
Уникальность подхода - в балансе между качеством RL и экономичностью KD. Это реальная схема, где маленькая модель учится “в поле” (реагируя на собственные действия), но без дорогих RL-запусков и сложных reward-моделей.
Это не новый метод обучения, а новая инженерная формула, которая позволяет дешевле «учить» компактные модели, ведущие себя как большие.
Это открывает путь к созданию компактных LLM нового поколения, которые рассуждают почти как топовые модели, но стоят в разы дешевле.
Такие модели можно запускать на edge-устройствах, в автономных агентах и локальных сервисах, где важны скорость, приватность и энергоэффективность.
🟠Подробнее: thinkingmachines.ai/blog/on-policy-distillation/
@ai_machinelearning_big_data
#ThinkingMachines#llm#ml
🧠 Сегодня я собирал недельную сводку новостей от моего агента (который получил ряд очень серьезных апгрейдов и теперь ни одна новость из мира ИИ никогда не пройдет мимо канала) из мира ИИ для свежего выпуска подкаста…
И вот на что наткнулся.
💥 Стартап бывшего техдиректора OpenAI Миры Муратти закрыл “посевной” раунд инвестиций на $2 млрд при общей оценке в… $12 миллиардов.
📌 Да, вы не ослышались: посевной. Два. Миллиарда. Долларов.
Это один из крупнейших seed-раундов в истории Кремниевой долины.
📍 Для тех, кто не в теме:
Мира — одна из тех, кто ушёл из OpenAI.
Да, я не особо фанат этой конторы, и да — руководство там так себе (привет, Альтман 🙃).
Но! Умных людей там было полно: Илья Суцкевер, Андрей Карпаты, Дарио Амодей, Мира Муратти…
Почти все они потом сделали своё. Свое, настоящее, свободное.
🧬 Мира запустила Thinking Machines Lab в феврале 2025.
Обещала, что ИИ будет не просто мощным — а работать на людей, на их индивидуальные цели.
И вот, спустя полгода, — 💣 — $2 млрд от NVIDIA, a16z, AMD, Accel, Cisco и других.
Что обещают?
➡️ Мультимодальный ИИ — то есть ИИ, который работает с текстом, голосом, зрением одновременно.
➡️ Открытый компонент — чтобы помочь стартапам и исследователям.
➡️ Продукт — уже в ближайшие пару месяцев.
Знаешь, что это значит?
🔓 Рынок меняется.
🧠 Люди уходят из монополий — и создают другую философию ИИ: открытую, этичную, человекоориентированную.
И лично я — очень рад это видеть.
🎙 В понедельник выйдет подкаст со всей сводкой, а пока —
Как думаешь, у стартапа Миры есть шансы стать “новым OpenAI”, но без кучерявой проститутки Альтмана и NDA на всё подряд?
👇 Пиши в комменты — а если не в курсе, кто такая Мира — пора познакомиться. Такие люди движут мир ✌️
Я могу сказать что очень пристально сейчас слежу за Мирой и Ильей Суцкевером и уверен на 101%, что то что они представят - реально будет работать.
#искусственныйинтеллект#новостиИИ#ThinkingMachines#стартапы