DLS — новости@deep_learning_school_news · Post #249 · 02/07/2021, 10:38 AM
#part1fall2020
Решили продлить дедлайн по проектам первой и второй частей на неделю (раз мы все равно пока проверяем домашки)
Деллайны скоро обновятся и на Степике. Если вы уже послали проект в форму, согласуйте с руководителем проекта формат досдачи.
DLS — новости@deep_learning_school_news · Post #246 · 02/04/2021, 02:40 PM
#part1fall2020
Добрый вечер!
Обращаемся к тем, кто сейчас заканчивает первую часть курса. Мы уже делали опрос о промежуточных итогах курса. Теперь, когда все занятия уже выложены, очень просим вас пройти финальный опрос.
Напишите ваши самые важные мысли по занятиям в текстовые поля. Нам очень важен ваш фидбек, чтобы сделать курс лучше. Если по некоторым занятиям вам сказать нечего, это не страшно, далеко не все вопросы обязательные.
Заранее спасибо!
DLS — новости@deep_learning_school_news · Post #245 · 01/27/2021, 12:42 PM
#part1fall2020 Мы выложили на Степик ещё несколько дополнительных модулей для обоих потоков! Среди прочего там есть лекции от компании Яндекс, а также лекция от Kaggle-мастера Владислава Шахрая о том, как побеждать в конкурсах по анализу данных. Смотрим!
DLS — новости@deep_learning_school_news · Post #242 · 01/06/2021, 11:47 PM
#part1fall2020
Всем привет! Как те, кто был на вебинаре, уже знают, мы решили перенести дедлайн по выбору итоговых проектов на 10 января.
Срок выполнения проектов мы продлеваем до 7 февраля, 23:59. Срок выполнения последнего домашнего задания для продвинутого потока продлён до 17 января, 23:59
Кроме того, для тех, кто уже зарегистрировался, мы выкладываем список назначенных проектов. Заходите в соответствующий чат в Slack и начинайте работу! Почти во всех чатах уже появилась вступительная информация к выполнению.
Тем, кто ещё не выбирал проекты, советуем поскорее определиться и заполнить форму. Предлагаем вам записываться на один проект и сразу начинать работу по нему, чтобы не ждать результатов распределения
DLS — новости@deep_learning_school_news · Post #241 · 01/04/2021, 04:42 PM
#part1fall2020
Всем привет!
Напоминаем, что через 20 минут состоится трансляция с ответами на вопросы о последних занятиях курса и итоговых проектах. Вопросы можно задать в комментариях к предыдущему посту в этом канале, а также во время трансляции в чате youtube.
Ссылка на трансляцию
DLS — новости@deep_learning_school_news · Post #240 · 01/03/2021, 02:34 PM
#part1fall2020
Всем привет! Завтра в 20:00 мы проведём вебинар по последним темам курса, а также про выполнение итогового проекта. Ссылка на вебинар появится здесь.
Вы можете задать волнующие вас вопросы к вебинару в комментариях к этому посту или на самом мероприятии
DLS — новости@deep_learning_school_news · Post #238 · 01/02/2021, 01:45 AM
#part1fall2020
Всем привет! На Stepik появилось много всего интересного: например, новые модули у базового и продвинутого потоков, которые помогут вам выполнить итоговые проекты, а также сама новость об итоговом проекте (в последнем модуле курса)
Кроме того, мы создали в Slack чаты для выполнения проектов. После регистрации на проекты обязательно выбирайте чат с вашей тематикой и вступайте.
Напоминаем, что дедлайн по регистрации на проекты — вечер 5 января
DLS — новости@deep_learning_school_news · Post #234 · 12/24/2020, 10:52 AM
#part1fall2020
Всем привет! Вслед за проектами второй части, выкладываем долгожданную информацию о заключительных проектах курса на первой части!
Все необходимые сведения есть в текстовом документе. Для записи на проект обязательно заполните форму регистрации.
DLS — новости@deep_learning_school_news · Post #230 · 12/13/2020, 02:14 AM
#part1fall2020
Всем привет! Хотим рассказать о том, как будет устроено окончание семестра для базового и продвинутого потоков.
— У базового потока появилось новое домашнее задание. Дедлайн по нему: 31 декабря 23:59:)
— У продвинутого потока появился новый модуль по детекции.
Впереди у базового и продвинутого потоков будет ещё по одному домашнему заданию, дедлайн у которого будет уже в январе.
Также обоим потокам предстоит выполнение итогового проекта. Темы проектов будут известны в ближайшее время: мы надеемся, что успеем сфорировать полный список в середине следующей недели. После публикации списка тем у вас будет чуть больше недели, чттобы выбрать тему проекта. Выполнение проектов продлится до второй половины января.
Всем хорошего окончания курса! Скоро мы напишем о предварительных порогах для получения дипломов.
DLS — новости@deep_learning_school_news · Post #223 · 11/30/2020, 10:34 PM
#part1fall2020
Позади осталась большая часть курса! В связи с этим мы хотели бы спросить ваше мнение о пройденном материале: что вам понравилось, что не понравилось, какие темы были легкими, какие — сложными.
Пожалуйста, заполните анкету по ссылке. Это очень поможет нам сделать курс лучше в следующие запуски. В том числе нам ценно мнение тех, кто по какой-то причине курс не закончил.
DLS — новости@deep_learning_school_news · Post #218 · 11/24/2020, 12:48 PM
#part1fall2020
В связи с событиями во Владивостоке (полгорода без света), решили подвинуть дедлайн по домашнему заданию "Решение ML-задачи и Kaggle" на базовом потоке слегка вперёд. Теперь мягкий дедлайн — 28.11, жёсткий — 01.12.
DLS — новости@deep_learning_school_news · Post #212 · 11/18/2020, 09:53 AM
#part1fall2020
Всем привет!
Выложили новые модули для базового и продвинутого потока, а также домашнее задание для продвинутого потока. Дедлайн домашнего задания — 3 декабря. Задание снова представляет собой контест на Kaggle.com. Советуем приступать к выполнению заранее.
Для базового потока на этой неделе домашнего задания не будет, зато будет на следующей неделе.