Python Academy

Режим разработки Оказывается, еще в Python 3.7 появилась возможность запускать скрипты со специальным флагом -X для указания различных вариантов реализации. Например, -X dev запускает скрипт в режиме разработки с функциями отладки и runtime-проверки, которые не используются по умолчанию из-за своей медлительности. Также этот режим выводит дополнительные предупреждения в следующих случаях: — Незакрытые файлы; — Unawaited корутины; — Неизвестная кодировка для str.encode; — Проблемы с выделением памяти. В целом, классная штука и имеет смысл периодически запускать скрипты в таком режиме, чтобы не упустить никакие баги. #python

Ruff Ruff — Чрезвычайно быстрый линтер и форматер кода на Python, написанный на Rust. Основным преимуществомRuff является его скорость. Ruff в 10-100 раз быстрее аналогов. В сравнении с flake8, автор заявляет о практически полномсовпадении с набором правил инструмента и нативной реализацией популярныхплагинов (flake8-bugbear и т.д.). Также Ruff совместим с Black «из коробки». Ruff может форматировать код. Например, он автоматически удаляет неиспользуемые импорты. Что касается сортировки и группировки строк импорта, то она практическиидентичнаisort. #python#ruff

Вау, две российских нейронки попали в международный рейтинг от TechBullion! На пятом месте — Kandinsky от Сбера за умение создавать сложные изображения с глубоким подтекстом. На десятом — YandexART за генерацию в разных стилях. Midjourney нервно затрясся. @whackdoor

memoryview() memoryview() в Python предоставляет объект для доступа к внутреннему представлению данных в виде буфера без копирования. Этот объект позволяет вам просматривать байты объекта, не копируя их, а также выполнять различные операции на уровне байтов. memoryview() также может использоваться для работы с массивами и другими объектами, поддерживающими буферный интерфейс в Python. Этот инструмент особенно полезен, когда вам нужно работать с большим объемом данных, и вы хотите избежать копирования данных, что может быть затратным с точки зрения времени и ресурсов. #python

Узнаём атрибуты и методы класса С помощью dir() можно получить список всех атрибутов и методов ‌‎любого‌‎ ‌‎объекта. Может пригодиться при изучении пакетов сторонних разработчиков.

Библиотека setuptools Библиотека setuptools является инструментом для упрощения процесса создания, установки и распространения пакетов Python. Она используется в основном для упрощения установки и управления зависимостями Python-пакетов. setuptoolsпредоставляет функциональность для создания файлов setup.py, которые содержатинформацию о вашем пакете, его зависимостях и других метаданных. Этот файл используется инструментами для установки пакетов, такими как pip. #python#setuptools

Перебираем все возможные 8 значные пароли состоящие из букв и цифр с помощью Python В этом примере используется модуль itertools, который позволяет генерировать все возможные комбинации символов из списка characters длиной password_length. Затем перебираются все комбинации и выводятся на экран. Обратите внимание, что перебор всех возможных 8-значных паролей может занять большое количество времени, особенно если количество символов в characters большое. Будьте осторожны и убедитесь, что ваше намерение соответствует законам и этическим правилам. #python#itertools

Cравнение 2 аудиосообщенийс помощью библиотеки для анализа звука В библиотеку для анализа звука, например, librosa или PyAudio мы загружаем два файла и вычисляем их характеристики MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), которые представляют собой набор коэффициентов, описывающих звуковое пространство. Затем мы вычисляем расстояние между характеристиками с помощью функции dtln из librosa.core. Результат будет выведен в консоль. Обратите внимание, что для сравнения аудиосообщений нужно, чтобы они имели одинаковую продолжительность и были записаны в одинаковых условиях (например, громкость, обработка шума). #python

Включаем предупреждения об ошибках или исключениях с помощью модуля warnings Модуль warnings предоставляет возможность управления предупреждениями, которые могут быть выведены во время выполнения программы. Модуль warnings полезен, когда необходимо предупредить пользователя о каком-либо условии в программе и это условие не требует создания исключения и завершения программы. #python

Важное про цифры и Юникод 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 — неединственные символы, которые считаютсяцифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколькосотенсимволов как цифры. Полный список находится здесь. Это крайне важно знать, потому что эти символы влияют на такие функции, как int, unicode.isdecimal и даже re.match. Думаю, в один момент это знание сэкономит вам время на исправление "бага" с такими странными символами. Предупрежден — значит вооружен. #python#unicode

Функция math.perm() math.perm() используется для определения количества возможных способов выбора и расположения m элементов из набора n элементов. Этот метод включен в модуль math. Он требует указания двух параметров: n — общеечисло элементов в наборе, и m — число элементов в каждойвозможнойвыборке. Результатом выполнения функции является целочисленное значение, представляющее число таких перестановок. Если n меньше m, функция возвратит 0. Пример использования: расчет количества перестановок трех элементов изпяти. Это демонстрирует, сколько существует вариантов формирования трехэлементных подмножеств изпятерки. #python

Работаем с картинками в Python Библиотека Pillow — это очень мощный, быстрый и удобный инструмент для обработки графики в Python. В сегодняшнем примере мы применим ее для конвертации картинки в черно-белую, обратим цвета, вертикально отзеркалим и сохраним в файл. Метод Image.open('resources/img/cat.jpg') считывает картинку из папки. img.convert('L') трансформирует картинку в черно-белую. ImageOps.invert(image) обращает цвета. img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) вертикально отзеркаливает картинку. img.save('grayscale_cat.jpg') сохранит картинку на диске. Больше официальных примеров и документацию можно посмотреть тут. Пример можно посмотреть тут. #pillow