A 100x speedup with unsafe Python. #article#python @thedevs @thedevs_python https://thedevs.link/OyVnDW
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Buscar contenido similar
Canal fuente @python_academy · Post #1507 · 30 oct
Парсинг JSON в Python с библиотекой ujson Сегодня мы поговорим о библиотеке ujson, которая предоставляет эффективные инструменты для работы с данными в формате JSON в Python. JSON (JavaScript Object Notation) - это популярный формат для обмена данными между приложениями, и ujson позволяет эффективно парсить JSON-данные и создавать JSON-объекты. Что такое ujson? ujson - это модуль Python, который предоставляет более быструю альтернативу стандартному модулю json в стандартной библиотеке Python. Благодаря оптимизациям, ujson может значительно ускорить парсинг и создание JSON-данных. Преимущества ujson перед обычным json: 1. Скорость:ujson известен своей высокой производительностью, что делает его отличным выбором для приложений, где важна скорость обработки JSON-данных. 2. Легкость использования: Интерфейс библиотеки очень похож на стандартный модуль json, поэтому переключение на ujson не требует больших изменений в коде. 3. Совместимость:ujson совместим с большинством современных версий Python. 4. Эффективность: Парсер ujson создан с акцентом на эффективность и оптимизацию, что позволяет экономить ресурсы при обработке JSON-данных. P.S. Автор этого поста вдохновился идеей, предложенной одним из наших подписчиков. Если и у вас есть свои предложения, не стесняйтесь делиться ими в комментариях! #python#ujson#json#библиотеки
Hashtags
1,083 posts similares encontrados
Búsqueda global general
Uncommon uses of Python in commonly used libraries. #article#python @thedevs https://kutt.it/ekrDTM
Python for feature film. #article#python @thedevs https://kutt.it/jwFk0F
Hypermodern Python. #article#python @thedevs https://kutt.it/HGb2xg
Python at scale: Strict modules. #article#python @thedevs https://kutt.it/QeWaLy
A beginner’s introduction to Python web frameworks. #article#python @thedevs https://kutt.it/MYARQX
@animal_fighting · Post #320 · 31/10/2022, 11:38
Porcupine VS Python Too spiny #porcupine#python
Hashtags
@animal_fighting · Post #80 · 02/06/2022, 15:03
Varan VS Python Defence failed #varan#python
@stroynewsrussia · Post #2566 · 29/12/2025, 17:46
Топ-50 инженеров для государственных библиотек: 2025 В 2025 году ведущими фирмами в инженерной и инженерно-архитектурной областях для государственных библиотек стали KPFF Consulting Engineers, IMEG, WSP и другие. KPFF занимает первое место с доходом в 8 388 711 долларов США, значительно опережая других лидеров. Вслед за ними идут IMEG и WSP с доходами 2 235 000 и 1 770 000 долларов соответственно. 🌟 Эти данные предоставлены в рамках отчета BD+C's 2025 Giants 400 Report, который подчеркивает важность и роль инженерных фирм в строительстве и обновлении общественных пространств. Инженерный сектор остаётся ключевым игроком в развитии инфраструктуры, отражая современные технологические и архитектурные вызовы. 📊 #инженерия#архитектура#библиотеки#строительство @stroynewsrussia
@stroynewsrussia · Post #2565 · 29/12/2025, 14:22
Топ инженерных компаний для государственных библиотек в 2025 году В 2025 году KPFF Consulting Engineers возглавила рейтинг крупнейших инженерных фирм в области проектирования государственных библиотек, согласно BD+C's 2025 Giants 400 Report, с доходом в 8 388 711 долларов США. Следом идут IMEG и WSP с доходами 2 235 000 и 1 770 000 долларов США соответственно. Отметим, что компактное расположение ведущих компаний подчеркивает высокую конкуренцию в этой сфере. Значение имеют не только объемы доходов, но и инновационные подходы в проектировании. Оценка доходов и позиций этих компаний демонстрирует текущее состояние рынка и возможные тренды его развития. #Строительство#Инженерия#Архитектура#Библиотеки @stroynewsrussia
@stroynewsrussia · Post #2552 · 27/12/2025, 14:21
Анализ рейтинга инженерно-архитектурных фирм для библиотек Building Design+Construction представил отчет "BD+C's 2025 Giants 400", в котором перечислены крупнейшие инженерные и архитектурные фирмы, работающие с общественными библиотеками. KPFF Consulting Engineers занял первое место, с доходом в 8 388 711 долларов за 2024 год. Ключевые позиции среди лидеров также заняли компании: - IMEG с доходом в 2 235 000 долларов. - WSP с доходом в 1 770 000 долларов. Интересно, что среди 50 ведущих компаний, доходы варьируются от 8 миллионов долларов до 10 тысяч долларов, подчеркивая разнообразие опыта и масштабов в проектировании библиотек. Этот список является важным индикатором динамики и конкуренции в инженерно-архитектурной сфере, касающейся библиотек. #Строительство#Инженерия#Архитектура#Библиотеки @stroynewsrussia
@ji_ys · Post #41 · 02/09/2025, 11:39
【9/2】新增 Python数据分析师: (序列:#数据分析#python) 职责: 1、负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析; 2、负责业务数据分析包含但不限于,业务营收、流水,新增、减少、留存、负评等异常数据的分析: 3、深入理解业务,通过数据分析为业务团队提供数据支持; 4、负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。 任职要求: 1、统计学、经济学、计算机相关专业,本科以上学历,5年以上数据经验; 2、精通Python,熟练掌握Pandas、NumPy进行数据操作和分析,并至少掌握一个数据可视化库(Matplotlib/Seaborn)。 3、熟练SQL,拥有扎实的SQL功底,能独立编写复杂查询(包括多表连接、子查询、窗口函数等)。 4、数据分析思维,具备强大的业务理解和逻辑分析能力,能将业务问题拆解为数据可解的问题。 5、熟悉数据处理,理解数据清洗、ETL的基本流程和方法; 6、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具; 8、有过搭建数据分析体系经历,有独立开展分析研究项目经验; 9、有使用过spark或者flink的经验。 工作地点:远程(非中国/越南) 待遇:详谈