Автоматизация мобильных приложений с помощью uiautomator2
Сегодня мы поговорим о библиотеке uiautomator2, которая предоставляет мощные инструменты для автоматизации тестирования и взаимодействия с мобильными приложениями на платформе Android.
Эта библиотека может пригодиться для создания автотестов, скриптов для тестирования пользовательского интерфейса, и многих других задач, связанных с мобильной разработкой.
Что такое uiautomator2?
uiautomator2 - это Python-библиотека, предоставляющая возможность управления устройствами Android и взаимодействия с приложениями на них. Она основана на Google's Android Testing Support Library и является мощным инструментом для автоматизации действий на устройствах Android.
С uiautomator2, вы можете выполнять действия, такие как нажатие кнопок, ввод текста, чтение содержимого экрана устройства и многое другое, что делает ее полезной для автоматизации тестирования мобильных приложений.
#python#uiautomator2#автоматизация
🚀 Оптимизация складских процессов: AXELOT внедрил WMS для ТФ “Николь” в Омске
Еще один успешный проект по автоматизации складской логистики был реализован для компании ТФ “Николь”, одного из крупнейших поставщиков автокомпонентов в России.
⚙️ Внедрение WMS от AXELOT позволило значительно повысить эффективность работы склада и улучшить управление запасами.
📈 Подробнее на нашем сайте
#AXELOT#WMS#ТФНиколь#Автокомпоненты#СкладскиеПроцессы#Автоматизация#Кейс
#powerBi#Python#aporte
🧮
Power Bi Masterclass 8 - Python, Finance, and advanced DAX
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#vacancy#ml#mldl#ds#python#fulltime#job#вакансия
Всем привет!
Ищу Senior ML engineer с опытом от 4 лет.
💻 Формат работы: fulltime
🌍 Локация: удаленка/офис/гибрид
💵 ЗП: до 350 000 рублей (net) оплата в рублях
📱 Для быстрой связи: @mrkudr
Cтабильная продуктовая компания, которая разрабатывает сервисы для онлайн-общения. В команде создается ML-практика, сейчас ищем сильного ML инженера, который будет заниматься улучшением качества звука и работать с видео.
Основные задачи:
✔️ Заниматься разработкой ML/DL-моделей для развития существующих алгоритмов скрытия фонового звука и шумов.
✔️ Разрабатывать ML/DL-модели для развития алгоритмов по размытию и замене фона в видеопотоке.
✔️ Улучшать качество передачи видео и аудио за счет применения алгоритмов без увеличения нагрузки на сеть.
✔️ Выводить в продакшн топовые модели.
✔️ Работать с продуктовой, бэкенд и клиентскими командами для улучшения продукта.
Ожидания от нового сотрудника:
❗️ Работа с видео/аудио, желание разобраться в этих доменах.
❗️ Знание современного ML/DL стека.
❗️ Опыт обучения DL моделей.
❗️ Уметь писать чистый, понятный, корректный код.
Условия:
✅ Сильная команда с отлаженными внутренними процессами, гибкое начало рабочего дня, возможность удаленной работы.
✅ ДМС, английский и др. плюшки.
✅ Неформальная обстановка внутри команды, возможность профессионального роста.
Буду рад рекомендациям, пишите @mrkudr
🇮🇱Электроэнергетика. Фотовольтаика
Робот почистит солнечные батареи, повышая производительность фермы на 30%
Израильский стартап Bladeranger представил робота-уборщика Pleco-Solar, предназначенного для очистки солнечных батарей. От сотрудников солнечной фермы требуется лишь разместить устройство на поверхности батарей, после чего робот очистит их в автономном режиме со скоростью порядка 400 квадратных метров в час. Вес робота составляет порядка 20 кг — устройство уверенно карабкается по панелям, расположенным под углом в 45 градусов, и не соскальзывает с поверхностей.
По словам представителей компании, внедрение Pleco-Solar повышает производительность солнечной фермы на 30%. Ценник одного робота составляет порядка $12,75 тыс.
Израильская разработка стоит несколько особняком от других роботов, предназначенных для очистки панелей. Часто можно встретить конструкцию, где чистящий блок перемещается вдоль панелей по специальным направляющим. Израильский мобильный робот в таком обустройстве инфраструктуры не нуждается, он самостоятельно перемещается по панелям на резиновых гусеницах.
Больше информации по теме:
👉Электроэнергетика - очистка солнечных панелей от песка и пыли
#роботизация#автоматизация#мобильныероботы#энергетика#фотовольтаика#Bladeranger#PlecoSolar
[$] The relicensing of chardet
Python 字符编码检测库 chardet 已将其许可证从 LGPL 更改为宽松的 MIT 许可证。该库最初由 Mark Pilgrim 开发，多年来由 Dan Blanchard 维护。在最新的 7.0.0 版本中，Blanchard 完成了这一变更。
这一举动在社区引发了广泛且持续的讨论，核心议题包括：在违背原始作者意愿的情况下，何时可以重新许可代码？以及，使用大型语言模型重写代码以去除 Copyleft 许可要求，这是否是一种合法的方式？
原文链接：https://lwn.net/Articles/1061534/
#Python#开源#许可证#LGPL#MIT
#AIGC
Read more
#вакансия#python#ai#разрабочтик#гибрид#офис#Москва
AI-разработчик
от 250 тр, РФ, Москва
Задачи:
▪️ Создание и поддержка Python-пайплайнов для генерации контента.
▪️Настройка и оптимизация workflow-автоматизаций в n8n.
▪️Разработка решений для автоматической публикации контента в социальные сети.
▪️Интеграция различных AI/ML API (в т.ч. Nana Banana, Kling, VEO3).
▪️Работа с LLM и обеспечение их взаимодействия.
▪️Внедрение систем аналитики для оценки качества контента.
▪️Применение NLP, computer vision и multimodal анализа для мониторинга.
▪️Оптимизация AI-процессов по скорости, масштабируемости и стоимости.
Требования:
* Python: От 5 лет коммерческого опыта.
* n8n: Опыт работы с workflow automation, custom nodes, интеграциями.
* AI/ML API: Успешные проекты по интеграции (Nana Banana, Kling, VEO3).
* LLM: Глубокое понимание, опыт работы с локальными моделями.
* Автоматизация публикации: Опыт в сфере AI-аватаров и соцсетей
Будет преимуществом:
* Опыт с другими инструментами автоматизации.
* Знание API социальных сетей.
* Опыт работы с медиаконтентом.
Мы предлагаем:
* Работа на передовой в области AI-контент-автоматизации, с новейшими технологиями.
* Аккредитованная ит компаниия
* Профессиональный рост.
* Конкурентную зарплату и бонусы.
По всем вопросам пишите @recruiter_CVRecruitment
Всем привет!
#вакансия#job#работа#удаленка#python#remote#developer#python_разработчик
В компанию Nerve.Ai мы ищем разработчика Python ML на проектную занятость до апреля 2024 года.
Компания с 2011 года помогает своим клиентам разрабатывать сложные информационные системы и мобильные приложения. Второе направление работы компании — внутренняя продуктовая разработка, в том числе продукты с использованием технологий искусственного интеллекта.
Условия:
✅до 300К;
✅проектная занятость до апреля 2024 года, возможно продление сотрудничества;
✅оформление ИП, ГПХ, самозанятость;
✅гибкий рабочий график, удаленный или гибридный формат работы.
✅офис на м.Парк Культуры (Москва), можно приехать поработать и пообщаться с коллегами;
✅сильная команда профессионалов, увлечённых своим делом, у которых можно многому научиться;
✅участие в крупных, интересных и известных проектах (Avaya Inc., Delivery Club, Yandex и др.);
✅регулярные и неформальные one-to-one с руководителем, чтобы обсудить любые вопросы и услышать обратную связь;
✅компания оплачивает посещение профильных курсов, и всячески поощряет обучение и развитие.
Задачи:
✅Разрабатывать чат-бот с ИИ (без легаси).
Стек:
Python, LLM, PostgreSQL, k8s
Требования:
✅Опыт коммерческой разработки от 3-4х лет (Python).
✅Понимание архитектуры REST, умение проектировать, реализовать и документировать REST API (swagger).
Будет плюсом:
✅Опыт работы с LangChain.
✅Знание ML фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch, или Scikit-learn.
✅Опыт работы с AI тулкитом и фреймворками, такими как PineCone, OpenAI API.
За подробной информацией, пишите https://t.me/Kseniya_Krivokoneva
Меньше рутины — больше молока: как технология Afimilk освобождает время для главного 🐄📊
Представьте ферму, где:
✔️ данные сами «приходят» к вам в телефон;
✔️ ошибки из за человеческого фактора почти исключены;
✔️ вы знаете о здоровье коровы до того, как болезнь проявится;
✔️ вместо обходов и записей — анализ трендов и принятие стратегических решений.
Это не будущее. Это не фантастика, а реальность с системой Afimilk.
#Автоматизированный поток данных: меньше ручной работы, больше точности
Раньше приходилось:
• вручную проверять молоко на отклонения;
• запоминать нормы продуктивности каждой коровы;
• тратить часы на анализ журналов и отчётов;
• реагировать на проблему, когда она уже видна «невооружённым глазом».
Теперь Afimilk делает это за вас:
• Система отслеживает надои в реальном времени — фиксирует даже минимальные спады продуктивности.
• Молокомеры измеряют электропроводность молока — рост солей и белков = ранний сигнал мастита.
• Аналитика сравнивает показатели с индивидуальными нормами — не по стаду, а по каждой корове.
• Дополнительные модули (AfiLab, AfiCollar, AfiTag) добавляют данные по жиру, белку, лактозе и активности каждого животного
• #Аналитика в режиме реального времени приходит в виде чётких оповещений — прямо на экран смартфона.
«Меньше администрирования — больше фермы». Это и есть суть Afimilk.
Что это значит для вас?
Вместо:
❌ бесконечных проверок и записей → анализ трендов и прогнозирование;
❌ реагирования на кризис → предотвращение проблем;
❌ ручного сбора данных → автоматизированные отчёты и графики;
❌ сомнений в диагнозе → точные данные от датчиков.
Вы получаете:
✅ больше времени для развития фермы;
✅ уверенность в каждом решении;
✅ здоровое стадо и стабильную прибыль.
Итог: автоматизация — это не про «умные датчики», а про свободу времени. Когда данные сами приходят к вам в удобном формате, вы перестаёте быть "регистратором цифр" и становитесь стратегом фермы.
Больше внимания — животным и развитию бизнеса. Меньше — рутине.
#Меньшерутины#Большефермы#Умныеданные#Автоматизация
Вчера Альянс B2BASEAN принял участие в Форуме информационных технологий «InfoSpace».
На пленарной сессии подчеркнули ключевую важность:
* Развития отношений со странами Юго-Восточной Азии.
* Усиления "мягкой силы" через образование и подготовку кадров.
B2BASEAN готов содействовать в развитии сотрудничества по направлениям:
* Технологии
* Автоматизация
* Искусственный интеллект (ИИ)
* Образовательные связи
В рамках развития отношений B2BASEAN было проведено webinar ИТ с Лаосом, готовяться ряд сл. webinar с Камбоджа, Вьетнам, Малайзия
#InfoSpace#Технологии#ИИ#Автоматизация#Образование#МягкаяСила#ЮВА#Сотрудничество
The unexpected effectiveness of Python in #science.
In a keynote on the first day of #PyCon 2017, Jake VanderPlas looked at the relationship between #Python and science. Over the last ten years or so, there has been a large rise in the amount of Python code being used—and released—by scientists. There are reasons for that, which VanderPlas described, but, perhaps more importantly, the growing practice of releasing all of this code can help solve one of the major problems facing science today:
https://lwn.net/Articles/724255/