Buscar contenido similar

💜T168I Love U - Theme: https://t.me/addtheme/DMJT168ILoveU #theme#dark#black#deeppink#violet#ValentinesDay#love#android#desktop @DMJ_Themes

Orange Car #black #gray #orange #car #dark #night #speed #art ᅠ𝐖𝐢𝐥𝐝 𝐓𝐞𝐥𝐞𝐠𝐫𝐚𝐦 𝐓𝐡𝐞𝐦𝐞𝐬 ᅠ═──═⌘═──═ᅠ

#NLP#ML#AI#NaturalLanguageProcessing#DeepLearning#Python#УдаленнаяРабота#ИП#LLM#TextAnalysis Вакансия: ML/NLP разработчик Грейд: Middle+/Senior Локация: строго РФ Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸 📌О проекте: Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка. 📌Задачи: - Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠 - Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем - Разработка NLU моделей для digital-ассистентов - Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM) 📌Мы предлагаем: - Удалённую работу с гибким графиком 🏡 - Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями - Участие в интересных проектах по текстовому анализу - Возможности для профессионального роста 🚀 - Работа с передовыми технологиями и решениями 📌Наши ожидания: - Опыт работы с NLP задачами от 3 лет - Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP - Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL - Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆 📌Технологический стек: Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT. 📌Преимуществом будет: - Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA - Навыки fine-tuning и prompt engineering Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.

https://t.me/addtheme/cNucbNd2TaPwGgYL 🌈@ThemesM8✨ #orange#yellow#root#dark#night#android#black

#вакансия#senior#python#node#vue#js#ml#cv#ComputerVision#remote#удаленка#fulltime Full-stack разработчик (Python / Node.js / Computer Vision) для усиления постоянной команды Оформление: ИП / СЗ (аутстафф) Формат работы: Удаленно Занятость: Полная (8 часов/день) Срок: минимум 1 месяц с возможностью продления З/п: до 300 т.р. условно, обсуждаем индивидуально Компания: Холикод Проект: система видеоаналитики Ключевые требования: Обязательные: * Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет). * Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы. * Computer Vision (CV): понимание технологий, наличие минимального опыта * Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга. * Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js). * Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue. * Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД. * Git: Уверенное владение системой контроля версий. Желательные (плюсы): * Computer Vision (CV): Практический опыт с OpenCV и другими библиотеками для обработки изображений/видео. * Опыт работы с видеопотоками (RTSP-протокол). * Знание Docker и основ DevOps. * Понимание принципов работы message brokers (RabbitMQ, Kafka). * Опыт оптимизации кода и ML-моделей для работы в реальном времени. * Опыт работы с Kubernetes Основная задача - доработка и развитие готового продукта, а именно: * Доработка алгоритмов CV/ML * Разработка и поддержка бэкенда * Разработка фронтенда * Общие задачи: * Рефакторинг и оптимизация кодовой базы. * Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн Пишите, расскажу более подробно о проекте и конкретных задачах @aka_Buka

Yellow Car #black #yellow #gray #white #bridge #car #art ᅠ𝐖𝐢𝐥𝐝 𝐓𝐞𝐥𝐞𝐠𝐫𝐚𝐦 𝐓𝐡𝐞𝐦𝐞𝐬 ᅠ═──═⌘═──═ᅠ

💚Наша команда сейчас находится в Китае🇨🇳 Как всегда, лично выбираем только лучшие, высококачественные и редкие чаи!💚 Следите за новостями, будем оперативно информировать вас! На связи, друзья!🙏👍 #китай#puerh#tea#china#russia#шу#пуэр#чай#travel#китай#азия#россия#чл#чайнаялиния#черныйчай#puer#black#blacktea#шупуэр#путешествия#шэн#шэнпуэр#желтыйчай#белыйчай#красныйчай#чайная#чайнаяцеремония#Юньнань

Coffee Time #black #brown #biege #gray #coffee #dark ##aesthetic #art ᅠ𝐖𝐢𝐥𝐝 𝐓𝐞𝐥𝐞𝐠𝐫𝐚𝐦 𝐓𝐡𝐞𝐦𝐞𝐬 ᅠ═──═⌘═──═ᅠ

https://t.me/addtheme/xK70LLIj3B9FhcHk 🌈@ThemesM8✨ #dark#girl#girly#black#orange#android#people

Dodge #gray #black #brown #light #car #dodge #art ᅠ𝐖𝐢𝐥𝐝 𝐓𝐞𝐥𝐞𝐠𝐫𝐚𝐦 𝐓𝐡𝐞𝐦𝐞𝐬 ᅠ═──═⌘═──═ᅠ

#python#academic_papers#conference_presentations#security_reviews Trail of Bits offers free security resources like academic papers on bug-finding tools, white papers on AI risks and blockchain, guides for secure smart contracts and testing, and public audit reports for clients like Uniswap, Scroll, and Offchain Labs. They cover automated bug detection, cryptography, mobile security, and AI/ML threats, with recent 2024-2026 reviews of Solana, Ethereum, and more. You benefit by accessing expert insights to strengthen your code, spot vulnerabilities early, and build safer software without cost. https://github.com/trailofbits/publications

#python#d_fine#detr#object_detection D-FINE is a fast and accurate real-time object detection model that improves how bounding boxes are predicted by refining detailed probability distributions for each box edge, making localization more precise. It uses two main techniques: Fine-grained Distribution Refinement (FDR), which iteratively improves box predictions by focusing on uncertainties, and Global Optimal Localization Self-Distillation (GO-LSD), which helps earlier layers learn from later, more accurate predictions. This approach boosts detection accuracy without extra training or inference costs, making it efficient and effective for detecting objects even in complex scenes. You benefit by getting better, faster object detection with less computational effort. https://github.com/Peterande/D-FINE