TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy
Volver a canales

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #1518 · 12 nov

Ver postVer original

Автоматическое форматирование Python кода с помощью Black Сегодня мы расскажем вам о незаменимом инструменте для поддержания структуры и читаемости вашего Python кода - Black. Black - это автоматический форматтер кода, который помогает вам избавиться от несогласованных стилей и выравнивает ваш код согласно официальным рекомендациям PEP 8. Что такое Black? Black - это инструмент для автоматического форматирования Python кода, разработанный с учетом строгих принципов. Он призван обеспечить единообразие в структуре кода и упростить его чтение для всех участников проекта. Преимущества использования Black: - Единообразие: Black гарантирует, что ваш код будет соответствовать стандартам PEP 8, что делает его более читаемым и понятным. - Автоматизация:Black автоматически форматирует код, что позволяет избежать рутинных задач по выравниванию и форматированию. - Интеграция:Black легко интегрируется в ваш рабочий процесс с помощью популярных инструментов разработки, таких как VSCode, PyCharm и других. - Кастомизация: Вы можете настроить некоторые параметры Black, чтобы адаптировать его к вашим потребностям. Как использовать Black? Для начала, установите Black с помощью pip: pip install black Затем, вы можете использовать Black для форматирования вашего кода следующим образом: black your_python_file.py Black автоматически примет ваш код и приведет его к согласованному стилю. Вы также можете настроить некоторые аспекты форматирования, чтобы сделать его идеально подходящим для вашего проекта. #python#Black#форматирование#код#PEP8

Hashtags

#python#black#форматирование#код#pep8
Resultados

1,918 posts similares encontrados

Búsqueda global general

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2467 · 04/12/2024, 09:00

SimilaresVer

#вакансия#офис#Python#ETL#DWH#middle#разработчик#Москва#Питер#Самара#Тольятти#офис Привет! Мы в поисках ETL/DWH разработчика для разработки корпоративного хранилища данных для банка. Команду собираем с 0, что позволит участвовать во внедрении КХД с самого начала и повлиять на архитектуру. Х-он с 2005 года помогает реализовывать IT–проекты для компаний: от авторских бизнес-идей и наставничества до комплексного анализа, сопровождения и развития проекта. Среди клиентов: Сбербанк, Дикси, РАНХиГС, Allianz и другие. Предстоящие задачи: - Построение корпоративного хранилища данных (КХД) по методологии Data Vault 2.0 на базе Arenadata DB (Greenplum). - Разработка и поддержка интеграционных потоков c различными источниками данных Informatica PowerCenter (Developer), Airflow, Apache NiFi. - Участие в оптимизации/автоматизации процесса разработки, подготовке шаблонов и методик, проектной документации. - Апробация новых инструментов разработки и систем в рамках развития КХД. - Обеспечение непрерывной работы хранилища данных. Что нам важно: - Опыт работы в банках или рисках; - Знание Python или Java - Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет; - Опыт работы с MS SQL(или Oracle, DB2, PostgreSQL), - Опыт с MPP системами Greenplum/Teradata/Vertica; - Опыт работы с Airflow или Pentaho; Будет плюсом: - Знание CI/CD (gitlab, jenkins); - Опыт работы с kafka. Что мы предлагаем: - Офис/гибрид: Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Невский проспект), Самара, Тольятти - Заработная плата от 170тыс до 250тыс на руки - Оформление по ИП/СМЗ - Возможность закрепиться в штате по результатам работы Интересен проект и задачи? Отправляйте мне резюме: @ME_Merkulova и я обязательно расскажу подробнее😊

Hashtags

#вакансия#офис#python#etl#dwh#middle#разработчик#москва#питер#самара#тольятти
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2738 · 27/05/2025, 09:21

SimilaresVer

🚀Вакансия: Аналитик данных (Middle) 🏢Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка' 🌎Локация: 🇷🇺 Россия 🕕Часовой пояс: Москва 💼Формат работы: гибрид 💰Зарплата: '300-350 net' 📊Отрасли: финтех, CRM 🎯Требования: -Имеете высшее техническое образование; -Большой опыт использования ML библиотек на Python; -Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения -Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive; -Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow; Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas; -У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования; -Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей ✨Пожелания: Желательно иметь опыт DS ✅Рабочие задачи: -Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод. -Генерировать новые фичи и проверять их в моделях. -Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей. 📌Условия: Трудоустройство по ТД -Доход 300 - 350 nett -Дмс -Ученическая премия -Удалёнка/гибрид 📩Контакты: @anna_abrakhimova Не забудьте пожалуйста указать откуда узнали о вакансии. #SQL#Python#Git#CRM#НСИ#Middle#Гибрид#ФинТех#ДМС

Hashtags

#sql#python#git#crm#нси#middle#гибрид#финтех#дмс
12•••100•••111112113114115•••159160
← AnteriorPág. 113 de 160Siguiente →