TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #1518 · 12 nov

Автоматическое форматирование Python кода с помощью Black Сегодня мы расскажем вам о незаменимом инструменте для поддержания структуры и читаемости вашего Python кода - Black. Black - это автоматический форматтер кода, который помогает вам избавиться от несогласованных стилей и выравнивает ваш код согласно официальным рекомендациям PEP 8. Что такое Black? Black - это инструмент для автоматического форматирования Python кода, разработанный с учетом строгих принципов. Он призван обеспечить единообразие в структуре кода и упростить его чтение для всех участников проекта. Преимущества использования Black: - Единообразие: Black гарантирует, что ваш код будет соответствовать стандартам PEP 8, что делает его более читаемым и понятным. - Автоматизация:Black автоматически форматирует код, что позволяет избежать рутинных задач по выравниванию и форматированию. - Интеграция:Black легко интегрируется в ваш рабочий процесс с помощью популярных инструментов разработки, таких как VSCode, PyCharm и других. - Кастомизация: Вы можете настроить некоторые параметры Black, чтобы адаптировать его к вашим потребностям. Как использовать Black? Для начала, установите Black с помощью pip: pip install black Затем, вы можете использовать Black для форматирования вашего кода следующим образом: black your_python_file.py Black автоматически примет ваш код и приведет его к согласованному стилю. Вы также можете настроить некоторые аспекты форматирования, чтобы сделать его идеально подходящим для вашего проекта. #python#Black#форматирование#код#PEP8

Resultados

1,918 posts similares encontrados

Búsqueda global general

ЧАЙНАЯ ЛИНИЯ Россия

@chalinerus · Post #690 · 26/05/2025, 11:27

Древние чайные деревья 🌳 в тумане🌫. Деревня Хуа Чжу Лян Цзы (滑竹梁子) горы Мэнсун Здесь, на высоте 2005 метров среди густого леса, в борьбе за жизнь, растут старые чайные деревья. Чистейшая экология, полностью дикорастущая среда обитания. Мы видели всё своими глазами и трогали всё своими руками, и вскоре привезём лучшие пуэры из деревни Хуа Чжу Лян Цзы (шэн пуэр и шу ферментация в корзинах малого объёма от нашего мастера Чжан Дэчунь (кит. 张德春, пиньин zhāng déchūn)). #хуачжулянцзы#китай #puerh#tea#china#мэнсун#шу#пуэр#чай#travel#китай#азия#россия#чл#чайнаялиния#черныйчай#puer#black#blacktea#шупуэр#путешествия#шэн#шэнпуэр#желтыйчай#белыйчай#красныйчай#чайная#чайнаяцеремония#Юньнань #chalineчай #chalineпроисхождение

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1996 · 03/04/2024, 08:03

#DataEngineer#ContractPosition#Remote#SQL#BigData#FinancialData#Python#BigQ#Looker#Snowflake Разыскиваем #DataEngineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией. Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора. Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, но возможны варианты. Стек технологий: GCP, ETL, Snowflake, BigQ, Python, Looker (нужен full stack) Английский B2 и выше – условие обязательное. Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное. Зарплата $5000 – 6500 NET Для связи: https://t.me/Tary_bird Description of the Data Engineer contract position: Location: Preferably San Francisco Bay Area, or remotely in the Pacific or Central Time zone. Company: A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco. What you will be doing: As a data engineer, you will report to the head of data and analytics and help create the entire data structure and infrastructure supporting operations. Responsibilities: Design, create, and maintain the data infrastructure necessary for optimal extraction, transformation, and loading of data from various data sources using SQL, NoSQL, and big data technologies. Develop and implement data collection systems that integrate various sources such as company proprietary data and third-party data sources, etc. Create an automated process for collecting and visualizing user engagement data from CRM/UI. What we are looking for: Qualifications: • Experience of at least 3 years as a data engineer or full stack in the field of data warehousing, data monitoring, and building and maintaining ETL pipelines. • Valid experience with the Google cloud platform (GCP). • Deep experience with data pipeline and workflow management tools (e.g., Airflow). • Solid knowledge and experience with database design, setup, and maintenance. • Proven ability to work in highly dynamic environments with high product velocity. • Strong proficiency in Python. • Strong proficiency in SQL. • Familiarity with data visualization tools (Looker ). • Experience with Snowflake. • Experience with BigQuery. • Strong communication skills, both orally and in writing. • Familiarity with CRM (Affinity, Salesforce), automation tools (Zapier) Bonus points: • Experience in venture capital data operations/working with financial data. • Familiarity with CRM (Affinity, Salesforce), automation tools (Zapier). • Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.

12•••100•••113114115116117•••159160