Использование OpenCV для работы с веб-камерой
Библиотека OpenCV это инструмент для работы с компьютерным зрением, обработки изображений и видео. Её можно легко установить через pip, используя команду: pip install opencv-python.
В качестве примера давайте рассмотрим, как можно захватить изображение с веб-камеры и отобразить его в окне. Для начала, инициализируем веб-камеру с помощью команды cap = cv2.VideoCapture(0), где число обозначает индекс камеры.
Далее, с помощью строки ret, frame = cap.read(), мы извлекаем текущее изображение с камеры в переменную frame, а также получаем статус захвата в переменную ret. Если ret == True, это означает, что захват прошёл успешно.
Следующим шагом, команда cv2.imshow('webcam', frame) открывает графическое окно с полученным изображением.
Для выхода из цикла просмотра и завершения работы скрипта, используется проверка нажатия клавиши 'q': if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):.
Наконец, для освобождения веб-камеры и закрытия всех графических окон, используются команды cap.release() и cv2.destroyAllWindows() соответственно.
#python#opencv
#вакансия#python#AI
🚀 Senior AI Engineer (Telegram Mini Apps)
Компания: StarLeads Traffic Media
🌏Место работы: удаленный формат
⏳Занятость: полная/частичная/ проектная (на выбор)
💸Зарплатная вилка: от 300 000 до 500 000 рублей за фулл -тайм
📩Контакт для связи: @Rumbo221
Мы строим AI-first продукты внутри экосистемы Telegram — от LLM-ассистентов до AI-driven игровых и automation платформ с 100K+ пользователей.
Ищем Senior инженера с сильной экспертизой в AI и production-разработке.
⚙️Основные задачи:
Интеграция LLM (OpenAI, Anthropic, open-source модели)
Построение RAG-систем (vector DB, embeddings, semantic search)
Разработка AI-ассистентов с multi-turn памятью
Оркестрация нескольких моделей (routing, cost optimization)
Оптимизация latency и inference pipeline
Разработка backend (Python) для AI-продуктов
Интеграция AI-функционала в Telegram Mini Apps
🌟Что ждем от тебя:
Опыт работы с LLM APIs и open-source моделями
LangChain / LlamaIndex или аналогичные фреймворки
Векторные БД (Qdrant / Pinecone / Weaviate)
Python (FastAPI)
PostgreSQL, Redis
Понимание inference, fine-tuning, LoRA — как плюс
🔥Будет преимуществом:
Production AI-продукты с реальными пользователями
Streaming responses, voice / vision модели
Highload-архитектура
Telegram Mini Apps
Откликается? Направляй CV и кейсы - с удовольствием пообщаюсь и отвечу на все вопросы.
📨Контакт для связи: @Rumbo221
Python’da eng ko‘p ishlatiladigan ma’lumot turlari
Python dasturlash tilida ma’lumotlarni saqlash va ular bilan ishlash uchun data typelar ishlatiladi.
Asosiy turlari:
● int — butun sonlar:5, -12
● float — haqiqiy sonlar (vergulli):3.14, -0.5
● str — matn:"Salom", 'Python'
● bool — mantiqiy qiymatlar:True, False
● list — ro‘yxat:[1, 2, 3]
● tuple — o‘zgarmas ro‘yxat:(4, 5, 6)
● dict — lug‘at (kalit: qiymat): {"ism": "Ali", "yosh": 20}
● set — takrorlanmas elementlar to‘plami:{1, 2, 3}
#Dasturlash#Python
💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va dasturlash olami haqida qiziqarli loyiha!
⚡️ Полнометражный документальный фильм про Python
На Youtube вышла документалка о том, как создавался язык программирования Python и о том, как IT-сообщество сделало его одним из основ современной кодовой базы.
Для тех, кто хочет посмотреть на русском, можно открыть ссылку в Яндекс Браузере и включить нейросетевую озвучку живыми голосами.
@ai_machinelearning_big_data
#coding#Python
📰 Marimo RCE Flaw CVE-2026-39987 Exploited Within 10 Hours of Disclosure
A critical security vulnerability in Marimo, an open-source Python notebook for data science and analysis, has been exploited within 10 hours of public disclosure, according to findings from Sysdig.The vulnerability in question is CVE-2026-39987 (CVSS score: 9.3), a pre-authenticated remote code execution vulnerability impacting all versions of Marimo prior to and including.
🔗 Source: https://thehackernews.com/2026/04/marimo-rce-flaw-cve-2026-39987.html
#opensource#python#security