Оптимизация Памяти в Python с Библиотекой gc
Если вы заботитесь о производительности ваших Python-приложений, то библиотека gc (Garbage Collector) вам точно пригодится. Давайте рассмотрим, почему.
gc в Python предназначена для автоматического управления памятью, освобождая вас от рутины по управлению объектами. Это особенно полезно в задачах, связанных с избежанием утечек памяти и оптимизацией её использования.
import gc
gc.enable()
class SampleObject:
def __init__(self, value):
self.value = value
objects_list = [SampleObject(i) for i in range(1000000)]
gc.collect()
# Пример обработки данных (например, фильтрация объектов)
filtered_objects = [obj for obj in objects_list if obj.value % 2 == 0]
gc.collect()
print(filtered_objects[:10])
В приведенном коде мы создаем список объектов SampleObject, который может занять значительное количество памяти. После обработки данных или в других стратегических точках программы, вызывается сборщик мусора для освобождения памяти, занятой неиспользуемыми объектами.
Использование библиотеки gc в Python может значительно улучшить производительность ваших программ, освободив вас от рутины по управлению памятью. Это особенно важно в проектах с большим объемом данных или длительным временем выполнения.
#python#gc#garbagecleaner
Немного GDAL
1️⃣ Курс A Gentle Introduction to GDAL Роберта Симмона (Robert Simmon) продолжается. Всего опубликовано 10 частей:
- A Gentle Introduction to GDAL
- Map Projections & gdalwarp
- Geodesy & Local Map Projections
- Working with Satellite Data
- Shaded Relief
- Visualizing Data
- Transforming Data
- Reading Scientific Data Formats
- Automation with Bash
- Python & the Command Line
В разделе Tutorials на официальном сайте GDAL пока только 8 частей.
2️⃣📹Введение в GDAL c новым интерфейсом командной строки от Ханса ван дер Кваста (Hans van der Kwast): Introduction to GDAL’s New Command Line Interface — из курса Programming for QGIS Users.
#софт#python
#вакансия#python#AI
🚀 Senior AI Engineer (Telegram Mini Apps)
Компания: StarLeads Traffic Media
🌏Место работы: удаленный формат
⏳Занятость: полная/частичная/ проектная (на выбор)
💸Зарплатная вилка: от 300 000 до 500 000 рублей за фулл -тайм
📩Контакт для связи: @Rumbo221
Мы строим AI-first продукты внутри экосистемы Telegram — от LLM-ассистентов до AI-driven игровых и automation платформ с 100K+ пользователей.
Ищем Senior инженера с сильной экспертизой в AI и production-разработке.
⚙️Основные задачи:
Интеграция LLM (OpenAI, Anthropic, open-source модели)
Построение RAG-систем (vector DB, embeddings, semantic search)
Разработка AI-ассистентов с multi-turn памятью
Оркестрация нескольких моделей (routing, cost optimization)
Оптимизация latency и inference pipeline
Разработка backend (Python) для AI-продуктов
Интеграция AI-функционала в Telegram Mini Apps
🌟Что ждем от тебя:
Опыт работы с LLM APIs и open-source моделями
LangChain / LlamaIndex или аналогичные фреймворки
Векторные БД (Qdrant / Pinecone / Weaviate)
Python (FastAPI)
PostgreSQL, Redis
Понимание inference, fine-tuning, LoRA — как плюс
🔥Будет преимуществом:
Production AI-продукты с реальными пользователями
Streaming responses, voice / vision модели
Highload-архитектура
Telegram Mini Apps
Откликается? Направляй CV и кейсы - с удовольствием пообщаюсь и отвечу на все вопросы.
📨Контакт для связи: @Rumbo221
Python’da eng ko‘p ishlatiladigan ma’lumot turlari
Python dasturlash tilida ma’lumotlarni saqlash va ular bilan ishlash uchun data typelar ishlatiladi.
Asosiy turlari:
● int — butun sonlar:5, -12
● float — haqiqiy sonlar (vergulli):3.14, -0.5
● str — matn:"Salom", 'Python'
● bool — mantiqiy qiymatlar:True, False
● list — ro‘yxat:[1, 2, 3]
● tuple — o‘zgarmas ro‘yxat:(4, 5, 6)
● dict — lug‘at (kalit: qiymat): {"ism": "Ali", "yosh": 20}
● set — takrorlanmas elementlar to‘plami:{1, 2, 3}
#Dasturlash#Python
💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va dasturlash olami haqida qiziqarli loyiha!
⚡️ Полнометражный документальный фильм про Python
На Youtube вышла документалка о том, как создавался язык программирования Python и о том, как IT-сообщество сделало его одним из основ современной кодовой базы.
Для тех, кто хочет посмотреть на русском, можно открыть ссылку в Яндекс Браузере и включить нейросетевую озвучку живыми голосами.
@ai_machinelearning_big_data
#coding#Python
📰 Marimo RCE Flaw CVE-2026-39987 Exploited Within 10 Hours of Disclosure
A critical security vulnerability in Marimo, an open-source Python notebook for data science and analysis, has been exploited within 10 hours of public disclosure, according to findings from Sysdig.The vulnerability in question is CVE-2026-39987 (CVSS score: 9.3), a pre-authenticated remote code execution vulnerability impacting all versions of Marimo prior to and including.
🔗 Source: https://thehackernews.com/2026/04/marimo-rce-flaw-cve-2026-39987.html
#opensource#python#security