djangoproject
@djangoproject · Post #484 · 31/10/2017, 19:35
https://hackernoon.com/httpretty-now-supports-asyncio-e310814704c6 #HTTPretty now supports asyncio! and #Python 3, consequently…
Hashtags
TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Buscar contenido similar
Canal fuente @python_academy · Post #2136 · 21 ago
Использование внешних процессов в Python с помощью subprocess В мире программирования бывают моменты, когда необходимо взаимодействовать с внешними программами из кода на Python. Для этих задач отлично подходит модуль subprocess, который предоставляет удобный способ запуска внешних процессов, передачи данных им и получения результатов выполнения. Что такое subprocess? subprocess - это модуль Python, который предоставляет множество возможностей для запуска новых процессов, подключения к существующим процессам, а также обмена данными между вашим кодом и внешними программами. Пример использования subprocess: import subprocess # Простой пример: выполнение команды "ls" в командной строке result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE, text=True) # Вывод результата выполнения команды print(result.stdout) В данном примере мы использовали subprocess.run для выполнения команды "ls -l". Параметр stdout=subprocess.PIPE указывает на перенаправление вывода команды в переменную result.stdout. Параметр text=True гарантирует, что вывод будет в текстовом формате. Передача данных и получение результата: import subprocess # Передача данных в команду и получение результата input_data = "Hello, subprocess!" result = subprocess.run(['echo', input_data], stdout=subprocess.PIPE, text=True) # Вывод результата выполнения команды print(result.stdout) В данном примере мы использовали команду echo для вывода переданных данных. subprocess.run позволяет передавать данные в команду через параметр input. subprocess также предоставляет множество других функций для более сложных сценариев взаимодействия с процессами, таких как запуск процесса в фоновом режиме, обработка ошибок, а также потоковый вывод данных. #python#subprocess
Hashtags
Resultados
1,002 posts similares encontrados
Búsqueda global general
djangoproject
@djangoproject · Post #396 · 27/07/2017, 18:53
http://ericsu.me/tech/2016/06/24/top-10-mistakes-that-python-programmers-make.html The 10 Most Common #Mistakes That #Python Developers Make.
djangoproject
@djangoproject · Post #331 · 05/05/2017, 05:15
https://www.pythonistacafe.com/ Inside PythonistaCafe, you'll interact with professional developers and hobbyists from all over the world who will share their experiences in a safe setting—so you can learn from them and avoid the same mistakes they've made. Ask anything you want and it will remain private. You must have an active membership to read and write comments and as a paid community, trolling and offensive behavior are virtually nonexistent. #python#cafe
djangoproject
@djangoproject · Post #330 · 04/05/2017, 13:18
http://stackoverflow.com/questions/41688016/update-pip3-for-python-3-6 upgrade #pip for #Python 3.6.
The best Python books. #article#resources#book#python @thedevs https://kutt.it/agk8pm
Hashtags
每日 AWESOME 观察
@awesomeopensource · Post #147 · 25/07/2018, 14:38
dvc 为机器学习实验设计的版本控制，可以兼容任何git存储库。用于管理实验数据和代码，可以重现实验过程和结果。（视频很有意思） Tags：#machinelearning#versioncontrol#tools Languages：#python
Machinelearning
@ai_machinelearning_big_data · Post #9289 · 22/12/2025, 07:14
💀NeuroSploit v2 - продвинутый AI-фреймворк для тестирования на проникновение (пентеста). NeuroSploit v2 использует большие языковые модели, чтобы автоматизировать и усилить offensive security. Фреймворк помогает анализировать цели, находить уязвимости, планировать эксплуатацию и поддерживать защитные меры, сохраняя фокус на этике и операционной безопасности. Основные возможности: • Агентная архитектура Специализированные AI-агенты под разные роли: Red Team, Blue Team, Bug Bounty Hunter, Malware Analyst. • Гибкая интеграция LLM Поддержка Gemini, Claude, GPT (OpenAI) и Ollama с настройкой через профили. • Тонкая настройка моделей Отдельные LLM-профили для каждой роли: выбор модели, температура, лимиты токенов, кэш и контекст. • Markdown-промпты Динамические шаблоны промптов, адаптирующиеся под задачу и контекст. • Расширяемые инструменты Интеграция Nmap, Metasploit, Subfinder, Nuclei и других security-инструментов через конфигурацию. • Структурированные отчёты JSON-результаты кампаний и удобные HTML-отчёты. • Интерактивный CLI Командная строка для прямого управления агентами и сценариями. NeuroSploit v2 - пример того, как agentic AI превращает пентест из ручной работы в управляемую автоматизацию. git clone https://github.com/CyberSecurityUP/NeuroSploitv2.git cd NeuroSploitv2 ▪Github: https://github.com/CyberSecurityUP/NeuroSploit @ai_machinelearning_big_data #python#Penetrationtesting#llm#mlops#Cybersecurity
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15131 · 09/09/2025, 12:00
#python#agent#llms AutoAgent lets you create and use powerful AI agents easily by just using natural language—no coding needed. It supports many large language models (LLMs) like OpenAI and Anthropic, and performs as well as top research AI systems on benchmarks. You can build tools, agents, and workflows quickly, manage data efficiently with its built-in vector database, and interact flexibly through different modes. It’s lightweight, customizable, and cost-effective, making it a personal AI assistant that helps automate complex tasks simply and efficiently. This saves you time and technical effort while giving you advanced AI capabilities. https://github.com/HKUDS/AutoAgent
ALL About RSS
@AboutRss · Post #731 · 27/07/2020, 01:00
#Kinss : A Reabble-like RSS Reader & Client for Kindle Browser Kinss 是一个 #开源#Python 程序，可本地运行、局域网访问，用以在 #Kindle 浏览器中进行 RSS 订阅。 #RSS阅读器 https://github.com/xizeyoupan/kinss
Repositorio data science
@repo_science · Post #4217 · 02/10/2024, 01:56
#book#python#r ⚽️ Football Analytics with Python & R. ✍️Eric A. Eager; Richard A. Erickson ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
Repositorio data science
@repo_science · Post #3749 · 21/11/2023, 23:28
#Python#ML#book 📚 Python for Machine Learning (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Repositorio data science
@repo_science · Post #3685 · 01/11/2023, 20:40
#Python#ML#book 📚 Synthetic Data for Machine Learning (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----