TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #2136 · 21 ago

Использование внешних процессов в Python с помощью subprocess В мире программирования бывают моменты, когда необходимо взаимодействовать с внешними программами из кода на Python. Для этих задач отлично подходит модуль subprocess, который предоставляет удобный способ запуска внешних процессов, передачи данных им и получения результатов выполнения. Что такое subprocess? subprocess - это модуль Python, который предоставляет множество возможностей для запуска новых процессов, подключения к существующим процессам, а также обмена данными между вашим кодом и внешними программами. Пример использования subprocess: import subprocess # Простой пример: выполнение команды "ls" в командной строке result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE, text=True) # Вывод результата выполнения команды print(result.stdout) В данном примере мы использовали subprocess.run для выполнения команды "ls -l". Параметр stdout=subprocess.PIPE указывает на перенаправление вывода команды в переменную result.stdout. Параметр text=True гарантирует, что вывод будет в текстовом формате. Передача данных и получение результата: import subprocess # Передача данных в команду и получение результата input_data = "Hello, subprocess!" result = subprocess.run(['echo', input_data], stdout=subprocess.PIPE, text=True) # Вывод результата выполнения команды print(result.stdout) В данном примере мы использовали команду echo для вывода переданных данных. subprocess.run позволяет передавать данные в команду через параметр input. subprocess также предоставляет множество других функций для более сложных сценариев взаимодействия с процессами, таких как запуск процесса в фоновом режиме, обработка ошибок, а также потоковый вывод данных. #python#subprocess

Resultados

1,002 posts similares encontrados

Búsqueda global general

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2860 · 11/08/2025, 19:01

#вакансия#backend#python#senior#удаленно#Сербия Middle + / Senior Backend разработчик (удаленно / гибрид, офисы в Белграде и Бангкоке) О компании Graphlogic – продуктовая IT-компания. Мы разрабатываем экосистему Conversational AI продуктов – чат-боты, голосовые боты, аватары, ASR & TTS as APIs, LLM – объединенных на единой платформе. 🚀 Развиваем международное направление при поддержке швейцарского инвестора и партнёра. В команду ищем опытного Middle+ / Senior Backend разработчика – того, кто хочет делать коммерческий продукт, который будет использоваться бизнесом по миру. Чем предстоит заниматься – Проектировать и разрабатывать компоненты платформы – Участвовать в проектировании решений с момента разработки концепта и составления плана реализации – Отвечать за конечную реализацию фич в срок, включая разрешение блокеров, своевременную эскалацию проблем и запрос дополнительных ресурсов – Улучшать масштабируемость, производительность и надежность продукта – Взаимодействовать с проектной командой по реализации требований для повышения функциональности и UX платформы. Стек: Python, asyncio, aiohttp, GraphQL, PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Gitlab (VCS, CI/CD, Registry). Навыки, которые мы ожидаем увидеть – Опыт работы на стеке от 3 лет – Уверенное владение английским – Разработка архитектуры системы – обязательный уклон в микросервисы, понимание горизонтально масштабируемых систем – Разработка архитектуры БД – Глубокое понимание принципов объектно-ориентированного подхода Минимальные требования по опыту – Асинхронный питон, микросервисы, postgres – 3 года – RabbitMQ – 1 год – Общий опыт работы разработчиком – от 5 лет. Работа у нас – это: – Гибкий график – Официальное трудоустройство, административная и юридическая поддержка – Офисы в Белграде и Бангкоке или полностью удалённый формат – Больничные без справок - 3 оплачиваемых wellness дня в год – Участие в конференциях и митапах. По всем вопросам и для резюме: @dpmorozova

AIGC

@aigcrubbish · Post #280 · 27/03/2026, 16:48

The telnyx packages on PyPI have been compromised PyPI 官方仓库中的 `telnyx` 包被发现存在恶意版本。根据 SafeDep 的报告,于 2026 年 3 月 27 日发布的 4.87.1 和 4.87.2 版本被注入了恶意代码。 此次攻击影响重大,因为该包月均下载量超过 100 万次。恶意代码位于 `telnyx/_client.py` 中,其功能是从远程服务器下载隐藏在 WAV 音频文件中的第二阶段二进制载荷。该载荷会根据操作系统执行不同操作:在 Windows 上植入持久性可执行文件,在 Linux 或 macOS 上则窃取用户凭证。 建议开发者立即检查项目依赖,避免使用上述受影响版本。 原文链接:https://lwn.net/Articles/1065059/ #网络安全#供应链攻击#Python#PyPI #AIGC Read more

Repositorio data science

@repo_science · Post #4071 · 19/03/2024, 15:19

#webScraping#Python 🕷 Web Scraping with Python: Data Extraction from the Modern Web, 3rd Edition ✏️Ryan Mitchell ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3543 · 29/08/2023, 02:03

#Python#webscraping 😎 Automate the Boring Stuff with Python Programming Automate the Boring Stuff with Python was written for people who want to get up to speed writing small programs that do practical tasks as soon as possible. You don’t need to know sorting algorithms or object-oriented programming, so this course skips all the computer science and concentrates on writing code that gets stuff done. - Web scraping - Parsing PDFs and Excel spreadsheets - Automating the keyboard and mouse - Sending emails and texts - And several other practical topics ⚖️10.5 GB 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3266 · 04/06/2023, 22:40

#excel#python 🐍 Using Python with Excel Take your Excel skills further by using Python. Discover how to inspect, filter, clean, convert, and visualize data with Excel and Python libraries like pandas and openpyxl. 🗣 Anthony Sagely 📆2019-10-31 ⌚️1h 22m 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3215 · 22/05/2023, 15:31

#python#webScraping 🐍 Scrapy masterclass: Python web scraping and data pipelines Work on 7 real-world web-scraping projects using Scrapy, Splash, and Selenium. Build data pipelines locally and on AWS 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

12•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••404142434445•••50•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8384