#人民日报#PDF下载#自动抓取#Python rmrb-pdf-fetcher - 自动下载每日人民日报 PDF 📌简介 这个项目可以帮你每天自动下载《人民日报》的 PDF，并把每期的 PDF 合并成一份完整报纸。 非常适合想保存日报、在 iPad 或电脑上阅读、做学习笔记的人使用。 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel
TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Buscar contenido similar
Canal fuente @python_academy · Post #2172 · 16 sept
Типизация в Python с использованием модуля typing В Python модуль typing предоставляет возможность добавлять подсказки типов для переменных, функций и классов, что делает код более явным и понятным. Зачем использовать типизацию? 1. Ясность и понятность кода: Добавление аннотаций типов помогает читателям быстро понять, какие данные ожидаются и какие типы переменных возвращаются из функций. 2. Предотвращение ошибок: Статические анализаторы кода, такие как mypy, могут обнаруживать потенциальные ошибки до выполнения программы, что уменьшает количество багов. 3. Документация кода: Подсказки типов могут служить формой документации, особенно полезной при совместной разработке. Разработчики могут быстро понимать интерфейсы функций и классов. Пример использования типизации для переменных и функций: from typing import List, Tuple def multiply(a: int, b: int) -> int: return a * b def process_list(data: List[int]) -> Tuple[int, int]: sum_values = sum(data) average = sum_values / len(data) return sum_values, average # Пример использования result1 = multiply(5, 3)# Ожидается int data_list = [1, 2, 3, 4, 5] result2 = process_list(data_list)# Ожидается Tuple[int, int] Здесь a: int и b: int указывают на типы аргументов функции, а -> int и -> Tuple[int, int] - на типы возвращаемых значений. Это помогает читателям кода лучше понимать ожидаемую структуру данных и типы переменных. Типизация делает ваш код более структурированным, улучшает его читабельность и может служить документацией, облегчая разработку. #python#typing
Resultados
1,017 posts similares encontrados
Búsqueda global general
#人民日报#PDF下载#自动抓取#Python rmrb-pdf-fetcher - 自动下载每日人民日报 PDF 📌简介 这个项目可以帮你每天自动下载《人民日报》的 PDF，并把每期的 PDF 合并成一份完整报纸。 非常适合想保存日报、在 iPad 或电脑上阅读、做学习笔记的人使用。 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel
DeepCreamPy, decensoring hentai with deep neural networks. #tools#ml#python#fun @thedevs https://kutt.it/GDftJI
Repositorio data science
@repo_science · Post #3349 · 26/06/2023, 15:12
#python#book#online 🐍 Fundamentos de la programacion en Python 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #1327 · 16/02/2023, 08:01
#vacancy#parttime#Data_Scientist#Python#NLP Мы ищем академического директора для магистерской программы Искусственный интеллект в области лингвистики (компьютерная лингвистика), реализуемой совместно с Томским государственным университетом. Каким мы видим идеального кандидата? - Senior Data Scientist в области NLP (Natural Language Processing) и выше с опытом работы в этом грейде от 5 лет; - Опыт в найме junior и middle-специалистов; - Понимание стандартов профессии и актуального профиля компетенций специалиста, требуемого на рынке труда; - Опыт работы в компаниях, лидирующих на российском или зарубежном рынке в выбранной индустрии; - Активный участник сообщества, опыт выступления на конференциях, митапах (или их организация) будет преимуществом. Предлагаем: - Удаленная парт-тайм работа до 20 часов в месяц. - Возможность реализовывать свои идеи и влиять на IT-индустрию/ - Ежемесячный гонорар, привязанный к количеству новых студентов (по типу роялти). - Крутая команда с сильной экспертизой в сфере EdTech. - Укрепление вашего личного бренда. - Бесплатное обучение на любом курсе образовательной группы SkillFactory: в школе дата-профессий и программирования SkillFactory, школе дизайна Contented. С полным ТЗ можно ознакомиться по ссылке- https://docs.google.com/document/d/11yE4ycHg_oZLRmfRD936yhVISWmtw3A1chxWUI-qe0Q/edit?usp=sharing Контакт для связи- @anika_kor
Learn Python by building 5 games. #video#course#tutorial#python @thedevs https://kutt.it/T09t9A
Python programming for beginners crash crouse. #video#tutorial#course#python @thedevs https://kutt.it/lA5yVk
djangoproject
@djangoproject · Post #445 · 17/09/2017, 01:01
https://machinelearningmastery.com/setup-python-environment-machine-learning-deep-learning-anaconda/ It can be difficult to install a #Python#machine_learning environment on some platforms. Python itself must be installed first and then there are many packages to install, and it can be confusing for beginners. In this tutorial, you will discover how to set up a Python machine learning development environment using #Anaconda.
Multiprocessing vs. threading in Python: What every data scientist needs to know. #article#tutorial#python#ds @thedevs https://kutt.it/LAbATF
Repositorio data science
@repo_science · Post #3814 · 25/12/2023, 18:48
#Python#NLP 📚 Natural Language Processing with Python (2023) ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
Repositorio data science
@repo_science · Post #3208 · 21/05/2023, 13:32
#python#NLP 🐍 Investment Analysis with Natural Language Processing NLP Rigorously Leverage Python, Data Science & NLP Techniques for Sentiment Analysis and Financial Analysis | Core Finance 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Dasturlash hayoti️️ ️
@dasturlash_hayoti · Post #3657 · 03/02/2025, 10:29
5 ta eng mashhur Python kutubxonasi Python dasturlash tili kuchli kutubxonalar bilan mashhur. Quyida eng ommabop va keng qo‘llaniladigan 5 ta Python kutubxonasi bilan tanishing. 🔹1. TensorFlow –🔗Rasmiy sayt – Google va Brain jamoasi tomonidan ishlab chiqilgan mashinaviy o‘rganish (ML) kutubxonasi. – Katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash va neyron tarmoqlarni yaratish imkonini beradi. 🔹2. Keras –🔗Rasmiy sayt – Mashinaviy o‘rganish uchun eng qulay va kuchli kutubxonalardan biri. – Neyron tarmoqlarni yaratish va o‘qitish uchun sodda API taqdim etadi. 🔹3. NumPy – 🔗Rasmiy sayt – Sonli hisob-kitoblar va massivlar bilan ishlash uchun ishlatiladi. – TensorFlow va boshqa ML kutubxonalari NumPy’dan foydalanadi. 🔹4. Scikit-learn –🔗Rasmiy sayt – Ma’lumotlarni tahlil qilish va mashinaviy o‘rganish uchun eng mashhur kutubxonalardan biri. – NumPy va SciPy asosida yaratilgan. 🔹5. Django –🔗Rasmiy sayt – Veb-saytlar yaratishni tezlashtiradigan kuchli Python kutubxonasi. – Kamroq kod bilan ko‘proq ish bajarish imkonini beradi. 🚀Qaysi kutubxonadan foydalanasiz? Izohlarda fikringizni qoldiring! #Python#Django#MachineLearning#Numpy 💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va dasturlash olami haqida!