Buscar contenido similar

Cloudflare Workers 现已支持 Python Cloudflare Workers Open beta 引入了对 Python 的支持。借助 Pyodide 和 WebAssembly ，现在可以使用 Python 来编写Cloudflare Workers 了。 与以往支持 JavaScript 不同，这次直接将 Python 实现集成到了开源的 workerd。这意味着所有绑定功能，包括 Vectorize、Workers AI、R2、持久对象等，从一开始就完全支持。不需要任何额外的构建步骤或外部工具链，Python Workers 支持导入 FastAPI、Langchain、Numpy 等流行 Python 包的子集。 Cloudflare 更新日志 消息来源： AppPie 🗒 标签: #CloudFlare#Python 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

【9/2】新增 Python数据分析师： （序列：#数据分析#python） 职责: 1、负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析; 2、负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析: 3、深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持; 4、负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。 任职要求: 1、统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验; 2、精通Python，熟练掌握Pandas、NumPy进行数据操作和分析，并至少掌握一个数据可视化库（Matplotlib/Seaborn）。 3、熟练SQL，拥有扎实的SQL功底，能独立编写复杂查询（包括多表连接、子查询、窗口函数等）。 4、数据分析思维，具备强大的业务理解和逻辑分析能力，能将业务问题拆解为数据可解的问题。 5、熟悉数据处理，理解数据清洗、ETL的基本流程和方法; 6、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具; 8、有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验; 9、有使用过spark或者flink的经验。 工作地点：远程（非中国/越南） 待遇：详谈

▎Umi-OCR 文字识别工具 免费：本项目所有代码开源，完全免费。 方便：解压即用，离线运行，无需网络。 批量：可批量导入处理图片，结果保存到本地 txt / md / jsonl 多种格式文件。也可以即时截屏识别。 高效：采用 PaddleOCR-json C++ 识别引擎。只要电脑性能足够，通常比在线OCR服务更快。 精准：默认使用PPOCR-v3模型库。除了能准确辨认常规文字，对手写、方向不正、杂乱背景等情景也有不错的识别率。可设置忽略区域排除水印、设置文块后处理合并排版段落，得到规整的文本。 项目地址：https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR 标签：#工具#Python#Windows

PPress 是一个基于 Flask 框架开发的功能丰富的博客内容管理系统（CMS）。它采用现代化的架构设计，提供流畅的博客写作和管理体验，适用于个人博客和内容驱动的网站。 后端框架: Flask 数据库: SQLite/MySQL 缓存系统: Flask-Caching 用户认证: Flask-Login 数据库 ORM: SQLAlchemy 模板引擎: Jinja2 图像处理: Pillow 项目地址：https://github.com/yandaozi/PPress #Blog#Python#Platform 频道：@FindBlog 群组：@FindBlog_Group

#编程#python Python潮流周刊🐍 由豌豆花下猫主理，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 https://t.me/pythontrendingweekly

😀PyCharm2026破解版下载 | JetBrains PyCharm 2026.1 直装激活版 Python开发神器 [2026最新] 😊本地下载 | 😊网盘下载 😘标签：#PC软件#Python#破解软件

🔖 How To Open-Source Your First Python Package | Towards Data Science #pinboard#TODO#python https://towardsdatascience.com/how-to-open-source-your-first-python-package-e717444e1da0/

🐍 Python для сетевых инженеров. • В книге рассматриваются основы #Python с примерами и заданиями построенными на сетевой тематике. Задача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования. Всё, что рассматривается в книге, ориентировано на сетевое оборудование и работу с ним. Все примеры показываются на примере оборудования Cisco, но, конечно же, они применимы и для любого другого оборудования. • Основы Python: - Подготовка к работе; - Использование Git и GitHub; - Начало работы с Python; - Типы данных в Python; - Создание базовых скриптов; - Контроль хода программы; - Работа с файлами; - Полезные возможности и инструменты. • Повторное использование кода: - Функции; - Полезные функции; - Модули; - Полезные модули; - Итераторы, итерируемые объекты и генераторы. • Регулярные выражения: - Синтаксис регулярных выражений; - Модуль re. • Запись и передача данных: - Unicode; - Работа с файлами в формате CSV, JSON, YAML. • Работа с сетевым оборудованием: - Подключение к оборудованию; - Одновременное подключение к нескольким устройствам; - Шаблоны конфигураций с Jinja2; - Обработка вывода команд TextFSM. • Основы объектно-ориентированного программирования: - Основы ООП; - Специальные методы; - Наследование. • Работа с базами данных: - Работа с базами данных. • Дополнительная информация: - Модуль argparse; - Форматирование строк с оператором % - Соглашение об именах; - Подчеркивание в именах; - Проверка заданий с помощью утилиты pyneng; - Проверка заданий с помощью pytest. • Продолжение обучения: - Написание скриптов для автоматизации рабочих процессов; - Python для автоматизации работы с сетевым оборудованием; - Python без привязки к сетевому оборудованию. #Книга

#群组#Python Python 中文交流 https://t.me/pythonzh

💥 ОНЛАЙН Компания SimbirSoft приглашает студентов профильных технических вузов и начинающих специалистов на бесплатный практикум по автоматизации тестирования (SDET: Java и Python). Участники практикума познакомятся с азами SDET: современные инструменты и стандарты разработки кода, лучшие практики тестирования на #Java и #Python, а также смогут создать свои первые тестовые фреймворки для Web UI и REST API. 🔥 По итогам практикума у лучших студентов будет возможность получить приглашение на стажировку в SDET-команду SimbirSoft. Начало обучения – 13 апреля. Для зачисления необходимо заполнить анкету и выполнить тестовое. ❗️Регистрация – до 30 марта. ℹ️ Подробности и регистрация – по ссылке: https://silicium.academy/event/sdet_onlain-praktikum-po-avtomatizacii-testirovaniya-sdet-java-i-python-2 @сompetech – твои возможности для старта в IT 📲Competech в MAX

Немного GDAL 1️⃣ Курс A Gentle Introduction to GDAL Роберта Симмона (Robert Simmon) продолжается. Всего опубликовано 10 частей: - A Gentle Introduction to GDAL - Map Projections & gdalwarp - Geodesy & Local Map Projections - Working with Satellite Data - Shaded Relief - Visualizing Data - Transforming Data - Reading Scientific Data Formats - Automation with Bash - Python & the Command Line В разделе Tutorials на официальном сайте GDAL пока только 8 частей. 2️⃣📹Введение в GDAL c новым интерфейсом командной строки от Ханса ван дер Кваста (Hans van der Kwast): Introduction to GDAL’s New Command Line Interface — из курса Programming for QGIS Users. #софт#python

#вакансия#python#AI 🚀 Senior AI Engineer (Telegram Mini Apps) Компания: StarLeads Traffic Media 🌏Место работы: удаленный формат ⏳Занятость: полная/частичная/ проектная (на выбор) 💸Зарплатная вилка: от 300 000 до 500 000 рублей за фулл -тайм 📩Контакт для связи: @Rumbo221 Мы строим AI-first продукты внутри экосистемы Telegram — от LLM-ассистентов до AI-driven игровых и automation платформ с 100K+ пользователей. Ищем Senior инженера с сильной экспертизой в AI и production-разработке. ⚙️Основные задачи: Интеграция LLM (OpenAI, Anthropic, open-source модели) Построение RAG-систем (vector DB, embeddings, semantic search) Разработка AI-ассистентов с multi-turn памятью Оркестрация нескольких моделей (routing, cost optimization) Оптимизация latency и inference pipeline Разработка backend (Python) для AI-продуктов Интеграция AI-функционала в Telegram Mini Apps 🌟Что ждем от тебя: Опыт работы с LLM APIs и open-source моделями LangChain / LlamaIndex или аналогичные фреймворки Векторные БД (Qdrant / Pinecone / Weaviate) Python (FastAPI) PostgreSQL, Redis Понимание inference, fine-tuning, LoRA — как плюс 🔥Будет преимуществом: Production AI-продукты с реальными пользователями Streaming responses, voice / vision модели Highload-архитектура Telegram Mini Apps Откликается? Направляй CV и кейсы - с удовольствием пообщаюсь и отвечу на все вопросы. 📨Контакт для связи: @Rumbo221