TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #2178 · 18 sept

Загрузка файлов асинхронно Если у нас есть список URL картинок для загрузки, использование простого цикла for позволит нам загрузить их последовательно, по одной за раз. Однако, для задач, включающих загрузку большогоколичества маленьких файлов, параллелизация может заметно ускорить процесс. Для параллелизации мы можем использовать ThreadPoolExecutor из модуля concurrent.futures. Этот инструмент позволяет выполнить функцию загрузки в нескольких параллельных потоках, где в конструкторе необходимо указать максимальное количество потоков для одновременного выполнения. С помощью метода .map(download, urls) можно развернуть функцию загрузки на каждый URL из списка, обеспечивая их параллельнуюобработку. Важно понимать, что так как загрузка файлов является IO-операцией, данный метод неускоряет выполнение кода в прямом смысле, а скорее позволяет начать загрузку следующего файла, не ожидая завершения предыдущего. #python#threading

Resultados

1,005 posts similares encontrados

Búsqueda global general

Google Drive 资源 | New @gdurl

@Gdsharing · Post #9210 · 26/08/2025, 06:01

winslow: Name: Python爬虫高级开发工程师5期 Size: NGB Python高级开发工程师五期是一门专为有一定Python编程基础的学员设计的进阶课程。课程内容包括高级爬虫技术、数据解析与处理、反爬虫策略、分布式爬虫等方面的知识。通过本课程的学习,学员将能够掌握更加复杂和实用的爬虫技术,提升数据采集和处理能力,并了解如何应对各种反爬虫策略。同时,还将学习分布式爬虫的原理和应用,提高爬取效率。该课程注重实践操作,通过案例实战来巩固所学知识,培养学员独立解决问题的能力。建议先收藏保存,不定时失效。 Link: 👉Press me and click START to get the hidden link #学习#资源#课程#python#爬虫#Quark#求转存 ♾@gdsharing♾资源分享不易:欢迎点赞支持分享者

AIGC

@aigcrubbish · Post #244 · 11/03/2026, 02:00

[$] Disabling Python's lazy imports from the command line Python 3.15 将于今年十月引入“显式惰性导入”功能,旨在提升性能,仅在需要时加载模块。然而,并非所有场景都适合此行为。社区曾因此前相关提案被拒而展开讨论,近期焦点转向了如何通过命令行接口来控制或禁用这一特性。 原文链接:https://lwn.net/Articles/1061112/ #Python#编程#性能优化 #AIGC Read more

每日 AWESOME 观察

@awesomeopensource · Post #72 · 15/03/2018, 04:32

​​FastPhotoStyle 英伟达“黑科技”。基于深度学习的图像风格转移,特征转换。需要 cuda 环境,谁可以试一试。 语言:#Python 分类:#机器学习#图像处理 感谢 @halyul 的投稿

AppPie

@AppPie · Post #2282 · 18/12/2024, 04:02

#Apps MarkItDown —— 微软开源的文档转 Markdown 工具 🔗GitHub MarkItDown 是一个将各种文件格式转换为 Markdown 的实用工具(适用于索引、文本分析等场景)。 支持的文件格式 • PDF • PowerPoint • Word • Excel • 图片(EXIF 元数据和 OCR) • 音频(EXIF 元数据和语音转文字) • HTML • 文本格式(CSV、JSON、XML) • ZIP 文件(遍历内容) 安装 要安装 MarkItDown,可以: • 通过 pip 安装:pip install markitdown • 从源码安装:pip install -e . 开源许可证 MIT license。 #GitHub#OpenSource#Python#Markdown 📮 频道 @AppPie

Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #3946 · 28/08/2025, 09:35

#python#fstring#dasturlash_hayoti 🧑‍💻Python’da f-string — eng qulay formatlash usuli Ko‘pchilik dasturchilar matn ichida o‘zgaruvchi qo‘shish uchun + yoki .format() dan foydalanadi. Lekin f-string bilan buni juda oson qilish mumkin 👇 ism = "Ali" yosh = 20 print(f"Mening ismim {ism}, yoshim {yosh} da.") ✅Natija: Mening ismim Ali, yoshim 20 da. F-string afzalliklari: ◾️Sodda va tez yoziladi ◾️O‘qilishi ancha qulay ◾️To‘g‘ridan-to‘g‘ri ifoda ham yozsa bo‘ladi print(f"5 + 3 = {5+3}") ✅Natija: 5 + 3 = 8 😅 Endi + bilan stringlarni qo‘shib, matematika darsida o‘tirgandek qiynalmaysiz. ❓ Siz kodda qaysi usuldan foydalanasiz: +, .format() yoki f-string? Izohlarda yozib qoldiring 👇 💻@dasturlash_hayoti — kichik sirlar, katta foyda!😉

Repositorio data science

@repo_science · Post #3146 · 06/05/2023, 03:08

#Python#dataScience 🐍 Data Science A-Z™: Hands-On Exercises & Bonus Learn Data Science step by step through real Analytics examples. Data Mining, Modeling, Tableau Visualization and more! 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9240 · 12/12/2025, 09:28

🌟PyRoki: Библиотека кинематики роботов на Python. PyRoki (Python Robot Kinematics) - это модульный, расширяемый и кроссплатформенный инструментарий, заточенный под задачи кинематической оптимизации и реализованный полностью на Python. Фишка библиотеки - в предоставлении дифференцируемой модели прямой кинематики робота, которая строится на основе URDF-файлов, тем самым избавляя инженера от необходимости вручную прописывать кинематические цепи: система не только парсит описание робота, но и автоматически генерирует примитивы коллизий. С точки зрения математического аппарата, PyRoki интегрируется с решателем Levenberg-Marquardt (через jaxls). Это дает возможность проводить оптимизацию на многообразиях, а также обрабатывать жесткие ограничения с помощью решателя на основе модифицированной функции Лагранжа. Библиотека предлагает готовые реализации cost-функций: поза рабочего органа, коллизии с самим собой или объектами мира и метрики манипулируемости. Если стандартного набора недостаточно, архитектура позволяет задавать свои функции затрат, используя как автоматическое дифференцирование, так и аналитические якобианы. Благодаря базе JAX, библиотека кроссплатформенна: ее работа возможна на CPU, GPU и TPU. 🟡При внедрении PyRoki в пайплайн важно учитывать специфику JIT-компиляции в JAX. Компиляция триггерится при первом запуске, а также каждый раз, когда меняются формы входных данных: например, количество целей или препятствий. Чтобы избежать расходов на перекомпиляцию, рекомендуется использовать предварительный паддинг массивов, что позволяет векторизовать вычисления для входов с различными шейпами. Также стоит учитывать, что в библиотеке отсутствуют планировщики, основанные на сэмплировании (графы, деревья), поэтому задачи глобального планирования пути придется решать внешними средствами. 🟡Типы поддерживаемых соединений и геометрия ограничены. На данный момент PyRoki работает исключительно с кинематическими деревьями; замкнутые механизмы или параллельные манипуляторы не поддерживаются. Список доступных типов джоинтов ограничен 4 позициями: вращательные, непрерывные, призматические и фиксированные. Любые другие типы соединений, встреченные в URDF, будут автоматически интерпретироваться системой как фиксированные. Для геометрии коллизий набор примитивов также фиксирован: поддерживаются сферы, капсулы, полупространства и карты высот. Если ваша модель использует сложные меши, коллизии для них будут аппроксимироваться капсулами. В вопросах производительности, особенно в сценариях с интенсивными проверками коллизий, PyRoki, вероятно, уступает CuRobo, хотя, как говорится в документации - сравнительные тесты скорости и точности авторами пока не проводились. 📌Лицензирование: MIT License. 🟡Страница проекта 🟡Arxiv 🟡Документация 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Robotics#Pyroki#Python

The Devs

@thedevs · Post #2086 · 30/10/2023, 11:03

Things I’ve learned about building CLI tools in Python. #article#python#cli @thedevs @thedevs_python https://thedevs.link/gAvVG6

飞鱼资源分享|冲浪指南|软件工具

@feiyu123 · Post #2095 · 09/01/2026, 15:42

▎SmartPacker_V9.8 一个便携的python程序打包工具,打包成exe软件。 添加图片,支持打包文件夹。 界面还是挺清晰的,不过打包后的软件占用还是挺大的,想要尽量优化大小打包的话,还是推荐curos或者vscode,让ai智能打包,只打包进去必需的插件。 #python#编程#打包#windows 地址:点我下载

Repositorio data science

@repo_science · Post #4110 · 28/04/2024, 00:41

#R#Python 🖥 Python and R for the Modern Data Scientist ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

12•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••3334353637•••40•••45•••50•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8384