TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #2213 · 16 oct

Знакомство с библиотекой NumPy в Python Что такое NumPy? NumPy (Numerical Python) - это популярная библиотека для вычислительных операций с многомерными массивами и матрицами, а также для выполнения высокоуровневых математических функций. Она предоставляет эффективные инструменты для работы с большими объемами данных и позволяет выполнять различные операции, такие как суммирование, умножение, индексацию и многое другое, без необходимости явно создавать циклы. Преимущества NumPy: - Производительность: NumPy выполняет операции над массивами быстрее, чем стандартные структуры данных Python. - Удобство: NumPy предоставляет удобные методы для работы с данными, такие как срезы, индексация и броадкастинг. - Интеграция: Библиотека интегрируется легко с другими библиотеками, такими как SciPy, pandas и Matplotlib, что делает ее мощным инструментом для научных вычислений. Пример использования NumPy: import numpy as np # Создаем одномерный массив arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Выполняем операции над массивом arr_squared = arr ** 2 arr_sum = np.sum(arr) print("Исходный массив:", arr) print("Квадраты элементов:", arr_squared) print("Сумма элементов:", arr_sum) NumPy также предоставляет функции для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многое другое. #python#NumPy#научныевычисления#анализданных

Resultados

1,015 posts similares encontrados

Búsqueda global general

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14760 · 29/05/2025, 12:30

#python#face_animation#image_animation#video_editing#video_generation LivePortrait is a tool that uses AI to animate still photos, making them look like videos. It works by identifying key facial features and adding realistic movements. This technology helps create lifelike videos that can be used for personalized communication. The benefit to users is that they can easily create engaging animated portraits from static images, which can be fun and useful for various applications like social media or storytelling. https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait

Repositorio data science

@repo_science · Post #3084 · 21/04/2023, 14:49

#apacheSpark#ETL#dataEngineering#Python 🎚 Apache Spark 3 for Data Engineering and Analytics with Python [Video] 🗣David Mngadi 🌐 Inglés ⚖️2.1GB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14875 · 28/06/2025, 12:30

#python#emulation#open_source#retrogaming#rommapp#self_hosted RomM is a powerful, self-hosted ROM manager that helps you organize, browse, and play your game collection easily through a clean web interface. It supports over 400 gaming platforms and enriches your library with metadata, artwork, and achievements from popular databases like IGDB and Retroachievements. You can play games directly in your browser using built-in emulators, manage multi-disk games, DLCs, mods, and share your collection with friends securely. RomM works on desktop and mobile, making game management simple and accessible anywhere, enhancing your gaming experience by keeping everything organized and playable in one place. https://github.com/rommapp/romm

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14934 · 09/07/2025, 13:00

#python#3d_reconstruction#3d_vision#monocular_depth_estimation#monocular_geometry_estimation MoGe-2 is a powerful tool for estimating 3D geometry from single images. It can create detailed point maps, depth maps, and normal maps with high precision. This model is especially useful because it can predict geometry in metric scale, meaning it provides accurate measurements. It also enhances visual sharpness, making it better than previous versions. Users benefit from MoGe-2 by getting precise 3D information from just one photo, which is helpful for applications like robotics or video games. It's fast and works well with different image sizes. https://github.com/microsoft/MoGe

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14867 · 26/06/2025, 11:30

#python#mootdx#pytdx#tdx#tdxpy mootdx is a free, open-source Python tool that helps you easily read and use stock market data from Tongdaxin on Windows, MacOS, and Linux. It supports Python 3.8+ and can read offline daily, minute, and timeline stock data, as well as online real-time market quotes and financial files. You can install it simply with pip and use it to get detailed stock info for analysis or trading. This saves you time and effort by providing a ready-made, flexible way to access and work with Chinese stock market data in Python. It’s great for learning, research, and personal projects but not for commercial use[1][4]. https://github.com/mootdx/mootdx

Repositorio data science

@repo_science · Post #3214 · 22/05/2023, 15:25

#python#bot#trading#aws 🐍 DYDX Pairs Trading Bot Build in Python Running in the Cloud Develop an advanced decentralised trading bot which runs on AWS and sends private messages to your Telegram account 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15537 · 03/03/2026, 12:30

#python#agent#ai_agents#memory#memoryscope#rag#reme ReMe is a memory toolkit for AI agents with file-based (Markdown files for easy editing) and vector-based systems to fix limited context and stateless chats. It auto-summarizes talks, saves key facts like preferences, and recalls them next time using hybrid search. Install via `pip install reme-ai`, set API keys, and use ReMeCli or Python code for smart agents. You benefit by building persistent, learning agents that remember your needs, work faster on repeat tasks, and feel more natural without starting over. https://github.com/agentscope-ai/ReMe

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14747 · 25/05/2025, 11:30

#python#deep_learning#intel#machine_learning#neural_network#pytorch#quantization Intel Extension for PyTorch boosts the speed of PyTorch on Intel hardware, including both CPUs and GPUs, by using special features like AVX-512, AMX, and XMX for faster calculations[5][2][4]. It supports many popular large language models (LLMs) such as Llama, Qwen, Phi, and DeepSeek, offering optimizations for different data types and easy GPU acceleration. This means you can run advanced AI models much faster and more efficiently on your Intel computer, with simple setup and support for both ready-made and custom models. https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch

Repositorio data science

@repo_science · Post #3192 · 15/05/2023, 22:03

#Python#NodeJs#Taller 🌐 Ejercicios de programación con Python y Node JS 📢#EDteam 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15569 · 18/03/2026, 11:30

#python#physics_simulation#reinforcement_learning#robot_learning#robot_manipulation#robotics robosuite v1.5 is a free MuJoCo-powered simulation tool for robot learning, with benchmarks, humanoid robots, custom designs, whole-body controllers, teleop devices, and photo-realistic rendering. It offers modular APIs for easy task creation, sensors, and human demos. You benefit by quickly prototyping robot AI experiments at low cost, ensuring reproducible results without real hardware. https://github.com/ARISE-Initiative/robosuite

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1535 · 24/06/2023, 06:31

#вакансия#vacancy#ML#pytorch#python#релокация#rибрид#relocate#fulltime#Gym#tenserflow#Грузия#Тбилиси#DS 🚀 Компания: the_covert 🔎 Вакансия: Machine Learning Engineer 🌍 Локация: Тбилиси 🚧 Тип занятости: full-time ⏰ Формат: Remote/офис/гибрид 💵 Зп вилка: 2000- 5000 $ (по итогам собеседования) 🗣Сейчас мы находимся в поиске опытного Machine Learning engineer, чтобы усилить команду машинного обучения. 💫Мы – международная группа IT-компаний. С 2006 года создаём собственные продукты, которые востебованы пользователями во всём мире. Наш продукт – это финтех платформа, предлагающая доступ к многофункциональной экосистеме для работы с финансами. Мы работаем с клиентами по всему миру, а общая аудитория насчитывает более 100 млн пользователей. ❗️Стек: Pytorch+Pytroch-Lighting, Gym, ClearML, ETL Airflow, Docker, Crontab, Jira+Confluence, Slack. 💰Что предлагаем: – ЗП в в долларах без привязки к курсу рубля; – Возможность релокации, помогаем с переездом; – Забота о здоровье сотрудников - медицинская страховка после прохождения ИС; – Компенсация спорта; – Индивидуальный подход к области ответственности и пулу задач. ✅Что предстоит делать: – Работать над организацией бесшовной генерацией конфигов для работы с данными; – Рефакторинг кода; – Автоматизация рутинных процессов; – Проводить эксперименты с моделью; – Организация, настройка и сопровождение процессов ETL\ELT. ⚠️Ожидаем от вас: – Опыт работы с пайплайнами ML/DL; – Опыт программирования на Python 3.7+; – Опыт работы с одной или несколькими средами deep learning, такими как Tensorflow/Keras или PyTorch. ➕Будет плюсом: – Опыт программирования на C++; – Участие в олимпиадах/хакатонах по data science. ✉️Контакты: Даниил, @danpushkin

Repositorio data science

@repo_science · Post #4248 · 06/07/2025, 03:16

🚀¡Automatiza tu vida con Qinglong!🤖 El panel todo-en-uno para gestionar tareas programadas: ✅ Python, JS, Shell, TypeScript ✅ Cron intuitivo ✅ Variables seguras ✅ Notificaciones ✅ Docker-friendly ✨ Ideal para: - Scraping 📊 - Backups 💾 - Alertas 🔔 - Reportes 📈 ⚡️¡Instalación en 1 comando! 🔗GitHub #Automation#DevOps#Python#OpenSource

12•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••50•••55•••60•••65•••6869707172•••75•••80•••8485